科技通报
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과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
6期
25-26,29
,共3页
煤炭需求%影响因子%超球向量机
煤炭需求%影響因子%超毬嚮量機
매탄수구%영향인자%초구향량궤
coal requirement%prediction model%least square support vector machines%genetic algorithm
针对煤炭需求量数据的小样本、非线性特点，提出了一种基于超球向量机的煤炭需求量预测方法。首先采用类别分析法选择煤炭需求量的影响因子，然后通过超球向量机对预测的参数进行优化，最后建立煤炭需求量与隶属度因子之间复杂的非线性关系模型。结果表明，相对于参比模型，改进超球向量机提高了煤炭需求量的预测精度，能够准确刻画煤炭需求量变化趋势。
針對煤炭需求量數據的小樣本、非線性特點，提齣瞭一種基于超毬嚮量機的煤炭需求量預測方法。首先採用類彆分析法選擇煤炭需求量的影響因子，然後通過超毬嚮量機對預測的參數進行優化，最後建立煤炭需求量與隸屬度因子之間複雜的非線性關繫模型。結果錶明，相對于參比模型，改進超毬嚮量機提高瞭煤炭需求量的預測精度，能夠準確刻畫煤炭需求量變化趨勢。
침대매탄수구량수거적소양본、비선성특점，제출료일충기우초구향량궤적매탄수구량예측방법。수선채용유별분석법선택매탄수구량적영향인자，연후통과초구향량궤대예측적삼수진행우화，최후건립매탄수구량여대속도인자지간복잡적비선성관계모형。결과표명，상대우삼비모형，개진초구향량궤제고료매탄수구량적예측정도，능구준학각화매탄수구량변화추세。
