科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
6期
14-16,19
,共4页
自学习%分词技术%查重系统
自學習%分詞技術%查重繫統
자학습%분사기술%사중계통
self learning%segmentation technology%checking system
分析了几种常见分词算法的优缺点,简述了自动分词算法模型以及其应用领域,基于现有分词算法的局限,提出了一种基于字符串和统计分词算法相结合的自学习分词算法,并将此算法成功应用于科技项目查重系统中,实现便捷、快速、准确的一种有效检测手段,为进一步实现科研项目查重系统更智能化、更科技化打下基础。
分析瞭幾種常見分詞算法的優缺點,簡述瞭自動分詞算法模型以及其應用領域,基于現有分詞算法的跼限,提齣瞭一種基于字符串和統計分詞算法相結閤的自學習分詞算法,併將此算法成功應用于科技項目查重繫統中,實現便捷、快速、準確的一種有效檢測手段,為進一步實現科研項目查重繫統更智能化、更科技化打下基礎。
분석료궤충상견분사산법적우결점,간술료자동분사산법모형이급기응용영역,기우현유분사산법적국한,제출료일충기우자부천화통계분사산법상결합적자학습분사산법,병장차산법성공응용우과기항목사중계통중,실현편첩、쾌속、준학적일충유효검측수단,위진일보실현과연항목사중계통경지능화、경과기화타하기출。