计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
4期
230-232,243
,共4页
孙德山%赵君%高采葵%郑平%刘小菲
孫德山%趙君%高採葵%鄭平%劉小菲
손덕산%조군%고채규%정평%류소비
一类分类%支持向量机%回归算法%核函数
一類分類%支持嚮量機%迴歸算法%覈函數
일류분류%지지향량궤%회귀산법%핵함수
One-class classification%Support vector machine%Regression algorithm%Kernel function
根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的支持向量回归算法,该算法揭示了一类分类和回归之间的关系.实验在一个正弦函数、一个混沌时间序列和一个实际的数据上进行.实验结果表明,所给算法的泛化性能优于标准的支持向量回归算法(ε-SVR)、线性规划支持向量回归算法(LP-SVR)和最小二乘支持向量回归算法(LS-SVR),实验结果也说明了所给算法的有效性和可行性.
根據一類分類思想,提齣一種基于線性規劃的支持嚮量迴歸算法,該算法揭示瞭一類分類和迴歸之間的關繫.實驗在一箇正絃函數、一箇混沌時間序列和一箇實際的數據上進行.實驗結果錶明,所給算法的汎化性能優于標準的支持嚮量迴歸算法(ε-SVR)、線性規劃支持嚮量迴歸算法(LP-SVR)和最小二乘支持嚮量迴歸算法(LS-SVR),實驗結果也說明瞭所給算法的有效性和可行性.
근거일류분류사상,제출일충기우선성규화적지지향량회귀산법,해산법게시료일류분류화회귀지간적관계.실험재일개정현함수、일개혼돈시간서렬화일개실제적수거상진행.실험결과표명,소급산법적범화성능우우표준적지지향량회귀산법(ε-SVR)、선성규화지지향량회귀산법(LP-SVR)화최소이승지지향량회귀산법(LS-SVR),실험결과야설명료소급산법적유효성화가행성.
