制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2013年
11期
112-114
,共3页
童上高%张昊%李文艺%董忠%张志强
童上高%張昊%李文藝%董忠%張誌彊
동상고%장호%리문예%동충%장지강
码垛机器人%视觉识别%多品种%图像处理
碼垛機器人%視覺識彆%多品種%圖像處理
마타궤기인%시각식별%다품충%도상처리
@@@@针对多品种包装袋的识别问题,本文选取了几种类型的包装袋模板,采用视觉系统进行识别。首先使用棋盘格对相机进行了标定,然后使用低通滤波器对原始图像进行了去噪,采用欧氏距离和RANSAC算法结合对图像进行分割。完成这些预处理之后,对得到的每一个分块提取相应SIFT特征,与包装袋标准图案的SIFT进行对比,两个组里每个分块的特征吻合度分别达到设定值时认为识别成功。我们针对三种不同的包装袋产品进行实验,用自产的码垛机器人进行了分拣码垛,准确率达到100%,完全可以满足实际生产需求。
@@@@針對多品種包裝袋的識彆問題,本文選取瞭幾種類型的包裝袋模闆,採用視覺繫統進行識彆。首先使用棋盤格對相機進行瞭標定,然後使用低通濾波器對原始圖像進行瞭去譟,採用歐氏距離和RANSAC算法結閤對圖像進行分割。完成這些預處理之後,對得到的每一箇分塊提取相應SIFT特徵,與包裝袋標準圖案的SIFT進行對比,兩箇組裏每箇分塊的特徵吻閤度分彆達到設定值時認為識彆成功。我們針對三種不同的包裝袋產品進行實驗,用自產的碼垛機器人進行瞭分揀碼垛,準確率達到100%,完全可以滿足實際生產需求。
@@@@침대다품충포장대적식별문제,본문선취료궤충류형적포장대모판,채용시각계통진행식별。수선사용기반격대상궤진행료표정,연후사용저통려파기대원시도상진행료거조,채용구씨거리화RANSAC산법결합대도상진행분할。완성저사예처리지후,대득도적매일개분괴제취상응SIFT특정,여포장대표준도안적SIFT진행대비,량개조리매개분괴적특정문합도분별체도설정치시인위식별성공。아문침대삼충불동적포장대산품진행실험,용자산적마타궤기인진행료분간마타,준학솔체도100%,완전가이만족실제생산수구。