制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2013年
11期
103-105
,共3页
视觉识别%工业机器人%物流作业
視覺識彆%工業機器人%物流作業
시각식별%공업궤기인%물류작업
@@@@在自动化物流作业中,工业机器人的应用并非仅是规范物料的简单堆码和拆垛,而需面对复杂多变的工艺模式及形态各异的物料品项。传统的条码和RFID识别不足以辨识物料信息与状态信息,只有辅之先进的机器视觉识别技术,通过合理有效的系统集成,增强工业机器人自适应、自学习功能,从而使机器人更加智能地进行物料处理作业,从而进一步提升工业机器人在物流系统中广泛应用的适应性和可靠性。
@@@@在自動化物流作業中,工業機器人的應用併非僅是規範物料的簡單堆碼和拆垛,而需麵對複雜多變的工藝模式及形態各異的物料品項。傳統的條碼和RFID識彆不足以辨識物料信息與狀態信息,隻有輔之先進的機器視覺識彆技術,通過閤理有效的繫統集成,增彊工業機器人自適應、自學習功能,從而使機器人更加智能地進行物料處理作業,從而進一步提升工業機器人在物流繫統中廣汎應用的適應性和可靠性。
@@@@재자동화물류작업중,공업궤기인적응용병비부시규범물료적간단퇴마화탁타,이수면대복잡다변적공예모식급형태각이적물료품항。전통적조마화RFID식별불족이변식물료신식여상태신식,지유보지선진적궤기시각식별기술,통과합리유효적계통집성,증강공업궤기인자괄응、자학습공능,종이사궤기인경가지능지진행물료처리작업,종이진일보제승공업궤기인재물류계통중엄범응용적괄응성화가고성。