湖南工业大学学报
湖南工業大學學報
호남공업대학학보
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2013年
2期
89-93
,共5页
杜锐%朱艳辉%鲁琳%王文华%邓程%喻魁兰
杜銳%硃豔輝%魯琳%王文華%鄧程%喻魁蘭
두예%주염휘%로림%왕문화%산정%유괴란
中文微博%支持向量机%观点句
中文微博%支持嚮量機%觀點句
중문미박%지지향량궤%관점구
针对中文微博中的海量文本,提出了利用领域观点词词典和支持向量机的方法对中文微博中的观点句进行识别.构建领域观点词词典,统计了表示中文微博观点句的5个特征,选取特征1,2,3,4进行观点句识别,并将基于支持向量机的3种不同特征组合识别算法与基于领域观点词词典的识别算法进行对比.算法对比结果表明,基于支持向量机的算法对微博观点句的识别效果较好,准确率68.75％,召回率48.71％,F值57.02％.
針對中文微博中的海量文本,提齣瞭利用領域觀點詞詞典和支持嚮量機的方法對中文微博中的觀點句進行識彆.構建領域觀點詞詞典,統計瞭錶示中文微博觀點句的5箇特徵,選取特徵1,2,3,4進行觀點句識彆,併將基于支持嚮量機的3種不同特徵組閤識彆算法與基于領域觀點詞詞典的識彆算法進行對比.算法對比結果錶明,基于支持嚮量機的算法對微博觀點句的識彆效果較好,準確率68.75％,召迴率48.71％,F值57.02％.
침대중문미박중적해량문본,제출료이용영역관점사사전화지지향량궤적방법대중문미박중적관점구진행식별.구건영역관점사사전,통계료표시중문미박관점구적5개특정,선취특정1,2,3,4진행관점구식별,병장기우지지향량궤적3충불동특정조합식별산법여기우영역관점사사전적식별산법진행대비.산법대비결과표명,기우지지향량궤적산법대미박관점구적식별효과교호,준학솔68.75％,소회솔48.71％,F치57.02％.
