CAJ | 학술논문

以广州市大学城为研究区域裁剪出Hyperion影像,直接从影像提取地物端元,采用光谱角匹配、无约束和全约束的线性混合像元分解等3种方法进行地物识别与分类,分别生成地物分类图；选用Kappa系数和总精度两个参数,对比不同方法的地物识别效果.结果显示,分类图像的总精度均大于60％,Kappa系数在0.61-0.80,表明将高光谱影像用于地物识别与分类,可获得好的地物识别与分类结果.其中,光谱角匹配和全约束的线性混合分解法得到的两个参数明显更大.就地物类型而言,3种方法都对自然地物有较好的识别与分类效果,如林地和草地的用户精度高于80％,裸地和水体的值也高于50％.对人工地物的高反射率表面也有好的识别效果,用户精度达100％;对老建筑屋顶以及低反射率表面的识别效果不佳.尽管如此,光谱角匹配和全约束的线性混合像元分解法对于识别建筑屋顶的水泥混凝土表面表现出优势,用户精度大于71.4％.
이엄주시대학성위연구구역재전출Hyperion영상,직접종영상제취지물단원,채용광보각필배、무약속화전약속적선성혼합상원분해등3충방법진행지물식별여분류,분별생성지물분류도；선용Kappa계수화총정도량개삼수,대비불동방법적지물식별효과.결과현시,분류도상적총정도균대우60％,Kappa계수재0.61-0.80,표명장고광보영상용우지물식별여분류,가획득호적지물식별여분류결과.기중,광보각필배화전약속적선성혼합분해법득도적량개삼수명현경대.취지물류형이언,3충방법도대자연지물유교호적식별여분류효과,여임지화초지적용호정도고우80％,라지화수체적치야고우50％.대인공지물적고반사솔표면야유호적식별효과,용호정도체100％;대로건축옥정이급저반사솔표면적식별효과불가.진관여차,광보각필배화전약속적선성혼합상원분해법대우식별건축옥정적수니혼응토표면표현출우세,용호정도대우71.4％.