沈阳理工大学学报
瀋暘理工大學學報
침양리공대학학보
JOURNAL OF SHENYANG INTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
3期
48-51
,共4页
BP神经网络%BP算法%粒子群算法
BP神經網絡%BP算法%粒子群算法
BP신경망락%BP산법%입자군산법
鉴于传统BP神经网络存在诸如收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的缺陷,提出在BP神经网络中引入动量因子、陡度因子、自适应学习速率和改进粒子群算法优化BP权值等对传统BP进行改进,使其达到预测误差小、精度高、训练快的目的.改进后用来预测区域内各个年龄段患糖尿病人数百分比.由仿真实验结果可知,改进后的BP神经网络比传统BP神经网络收敛更快、误差更小.
鑒于傳統BP神經網絡存在諸如收斂速度緩慢和易陷入跼部極小值的缺陷,提齣在BP神經網絡中引入動量因子、陡度因子、自適應學習速率和改進粒子群算法優化BP權值等對傳統BP進行改進,使其達到預測誤差小、精度高、訓練快的目的.改進後用來預測區域內各箇年齡段患糖尿病人數百分比.由倣真實驗結果可知,改進後的BP神經網絡比傳統BP神經網絡收斂更快、誤差更小.
감우전통BP신경망락존재제여수렴속도완만화역함입국부겁소치적결함,제출재BP신경망락중인입동량인자、두도인자、자괄응학습속솔화개진입자군산법우화BP권치등대전통BP진행개진,사기체도예측오차소、정도고、훈련쾌적목적.개진후용래예측구역내각개년령단환당뇨병인수백분비.유방진실험결과가지,개진후적BP신경망락비전통BP신경망락수렴경쾌、오차경소.
