航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2013年
5期
1191-1203
,共13页
扩频通信%码分多址%贝叶斯模型%吉布斯采样%马尔可夫链蒙特卡罗%可逆跳跃
擴頻通信%碼分多阯%貝葉斯模型%吉佈斯採樣%馬爾可伕鏈矇特卡囉%可逆跳躍
확빈통신%마분다지%패협사모형%길포사채양%마이가부련몽특잡라%가역도약
针对长码直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号的盲解扩,在信号模型分析的基础上,提出了一种基于可逆跳跃的马尔可夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频码和信息序列联合估计算法.该算法分别对建立的联合后验分布模型进行迭代抽样,并有效地在不同维数的子空间中跳转,从而构造一条马尔可夫链,使其平稳分布为待估参数的后验分布,最终拼接得到每个用户的完整扩频序列和信息序列估计.仿真结果表明:该方法在迭代二十几步时达到收敛；并且在功率相同和不同条件下,当信噪比(SNR)大于-9 dB时,估计序列与真实序列的相似度均超过0.95,信息序列的误码率低于0.01;同时算法对不同用户个数和不同调制样式具有较强的适应性,与Fast-ICA算法相比,估计性能平均提高了约3 dB.
針對長碼直接序列擴頻碼分多阯(DS-CDMA)信號的盲解擴,在信號模型分析的基礎上,提齣瞭一種基于可逆跳躍的馬爾可伕鏈矇特卡囉(RJ-MCMC)擴頻碼和信息序列聯閤估計算法.該算法分彆對建立的聯閤後驗分佈模型進行迭代抽樣,併有效地在不同維數的子空間中跳轉,從而構造一條馬爾可伕鏈,使其平穩分佈為待估參數的後驗分佈,最終拼接得到每箇用戶的完整擴頻序列和信息序列估計.倣真結果錶明:該方法在迭代二十幾步時達到收斂；併且在功率相同和不同條件下,噹信譟比(SNR)大于-9 dB時,估計序列與真實序列的相似度均超過0.95,信息序列的誤碼率低于0.01;同時算法對不同用戶箇數和不同調製樣式具有較彊的適應性,與Fast-ICA算法相比,估計性能平均提高瞭約3 dB.
침대장마직접서렬확빈마분다지(DS-CDMA)신호적맹해확,재신호모형분석적기출상,제출료일충기우가역도약적마이가부련몽특잡라(RJ-MCMC)확빈마화신식서렬연합고계산법.해산법분별대건립적연합후험분포모형진행질대추양,병유효지재불동유수적자공간중도전,종이구조일조마이가부련,사기평은분포위대고삼수적후험분포,최종병접득도매개용호적완정확빈서렬화신식서렬고계.방진결과표명:해방법재질대이십궤보시체도수렴；병차재공솔상동화불동조건하,당신조비(SNR)대우-9 dB시,고계서렬여진실서렬적상사도균초과0.95,신식서렬적오마솔저우0.01;동시산법대불동용호개수화불동조제양식구유교강적괄응성,여Fast-ICA산법상비,고계성능평균제고료약3 dB.
