航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2013年
5期
1129-1139
,共11页
史骏%姜志国%冯昊%张浩鹏%孟钢
史駿%薑誌國%馮昊%張浩鵬%孟鋼
사준%강지국%풍호%장호붕%맹강
特征袋%l1范数约束%稀疏编码%弹性网回归%空间目标识别%特征提取
特徵袋%l1範數約束%稀疏編碼%彈性網迴歸%空間目標識彆%特徵提取
특정대%l1범수약속%희소편마%탄성망회귀%공간목표식별%특정제취
传统的特征袋(BoF)模型在目标识别过程中假设每个局部特征点只关联特征词典中一个视觉单词.此外,l1范数约束下的稀疏编码对于具有较强成对相关性的特征通常只选择一个特征,而不关注哪一个特征被选择.本文提出一种基于弹性网稀疏编码的特征袋模型.该模型利用尺度不变特征变换(SIFT)特征描述子构建特征字典,再通过弹性网回归模型求解每个描述子所对应的稀疏系数向量,最后将目标图像内的稀疏系数向量合并用于分类.与传统的特征袋模型和基于l1范数稀疏编码的特征袋模型相比,该模型有较好的识别性能,并对视角变化具有较强的鲁棒性.在空间目标图像数据库上的实验验证了该模型的有效性.
傳統的特徵袋(BoF)模型在目標識彆過程中假設每箇跼部特徵點隻關聯特徵詞典中一箇視覺單詞.此外,l1範數約束下的稀疏編碼對于具有較彊成對相關性的特徵通常隻選擇一箇特徵,而不關註哪一箇特徵被選擇.本文提齣一種基于彈性網稀疏編碼的特徵袋模型.該模型利用呎度不變特徵變換(SIFT)特徵描述子構建特徵字典,再通過彈性網迴歸模型求解每箇描述子所對應的稀疏繫數嚮量,最後將目標圖像內的稀疏繫數嚮量閤併用于分類.與傳統的特徵袋模型和基于l1範數稀疏編碼的特徵袋模型相比,該模型有較好的識彆性能,併對視角變化具有較彊的魯棒性.在空間目標圖像數據庫上的實驗驗證瞭該模型的有效性.
전통적특정대(BoF)모형재목표식별과정중가설매개국부특정점지관련특정사전중일개시각단사.차외,l1범수약속하적희소편마대우구유교강성대상관성적특정통상지선택일개특정,이불관주나일개특정피선택.본문제출일충기우탄성망희소편마적특정대모형.해모형이용척도불변특정변환(SIFT)특정묘술자구건특정자전,재통과탄성망회귀모형구해매개묘술자소대응적희소계수향량,최후장목표도상내적희소계수향량합병용우분류.여전통적특정대모형화기우l1범수희소편마적특정대모형상비,해모형유교호적식별성능,병대시각변화구유교강적로봉성.재공간목표도상수거고상적실험험증료해모형적유효성.
