佳木斯大学学报(自然科学版)
佳木斯大學學報(自然科學版)
가목사대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF JIAMUSI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
3期
390-392,395
,共4页
SVM%MRI%超分辨%退化模型
SVM%MRI%超分辨%退化模型
SVM%MRI%초분변%퇴화모형
基于SVM的MRI序列图像超分辨重构算法,在退化模型的构建方面更接近实际成像系统,通过选取相邻三个层面的低分辨图像,以及图像分块等方法合理构建学习样本集.实验结果表明:这种方法在提高图像分辨率的同时,较好地抑制了因多次迭代引起的噪声累积,得到质量较高的超分辨图像.
基于SVM的MRI序列圖像超分辨重構算法,在退化模型的構建方麵更接近實際成像繫統,通過選取相鄰三箇層麵的低分辨圖像,以及圖像分塊等方法閤理構建學習樣本集.實驗結果錶明:這種方法在提高圖像分辨率的同時,較好地抑製瞭因多次迭代引起的譟聲纍積,得到質量較高的超分辨圖像.
기우SVM적MRI서렬도상초분변중구산법,재퇴화모형적구건방면경접근실제성상계통,통과선취상린삼개층면적저분변도상,이급도상분괴등방법합리구건학습양본집.실험결과표명:저충방법재제고도상분변솔적동시,교호지억제료인다차질대인기적조성루적,득도질량교고적초분변도상.