公路与汽运
公路與汽運
공로여기운
HIGHWAYS & AUTOMOTIVE APPLICATIONS
2013年
3期
232-234
,共3页
工程经济%出行次数%出行距离%国内生产总值(GDP)%BP神经网络
工程經濟%齣行次數%齣行距離%國內生產總值(GDP)%BP神經網絡
공정경제%출행차수%출행거리%국내생산총치(GDP)%BP신경망락
分析了人均出行次数和出行距离与经济社会发展之间的相关性,将人均出行次数和出行距离作为控制因素,建立了基于BP神经网络的国内生产总值(GDP)预测模型,并用现实数据对该模型进行了验证.结果表明BP神经网络预测模型能很好地预测出GDP值,可为国内生产总值的预测提供方法支撑.
分析瞭人均齣行次數和齣行距離與經濟社會髮展之間的相關性,將人均齣行次數和齣行距離作為控製因素,建立瞭基于BP神經網絡的國內生產總值(GDP)預測模型,併用現實數據對該模型進行瞭驗證.結果錶明BP神經網絡預測模型能很好地預測齣GDP值,可為國內生產總值的預測提供方法支撐.
분석료인균출행차수화출행거리여경제사회발전지간적상관성,장인균출행차수화출행거리작위공제인소,건립료기우BP신경망락적국내생산총치(GDP)예측모형,병용현실수거대해모형진행료험증.결과표명BP신경망락예측모형능흔호지예측출GDP치,가위국내생산총치적예측제공방법지탱.
