动力工程学报
動力工程學報
동력공정학보
JOURNAL OF POWER ENGINEERING
2013年
4期
285-289
,共5页
袁桂丽%薛彦广%刘吉臻%张健
袁桂麗%薛彥廣%劉吉臻%張健
원계려%설언엄%류길진%장건
主汽温系统%自适应免疫疫苗算法%自适应免疫遗传算法%疫苗算子%PID整定
主汽溫繫統%自適應免疫疫苗算法%自適應免疫遺傳算法%疫苗算子%PID整定
주기온계통%자괄응면역역묘산법%자괄응면역유전산법%역묘산자%PID정정
为了达到主汽温系统的优化运行以提高热效率,在自适应遗传算法基础上引入基于免疫原理的免疫记忆细胞和疫苗提取、接种算子的免疫疫苗算法,进行了收敛性证明,将其用于主汽温控制系统的PID优化整定,并将获得的PID参数的控制效果与自适应免疫遗传算法(AIGA)获得的PID参数的控制效果进行了比较.结果表明:自适应免疫疫苗算法(AIVA)的收敛稳定性优于自适应免疫遗传算法,与自适应免疫遗传算法获得的PID参数的控制效果相比,自适应免疫疫苗算法所产生的PID参数的控制效果更好,且阶跃响应的调节时间较短,过渡更平稳,证明了该方法的有效性.
為瞭達到主汽溫繫統的優化運行以提高熱效率,在自適應遺傳算法基礎上引入基于免疫原理的免疫記憶細胞和疫苗提取、接種算子的免疫疫苗算法,進行瞭收斂性證明,將其用于主汽溫控製繫統的PID優化整定,併將穫得的PID參數的控製效果與自適應免疫遺傳算法(AIGA)穫得的PID參數的控製效果進行瞭比較.結果錶明:自適應免疫疫苗算法(AIVA)的收斂穩定性優于自適應免疫遺傳算法,與自適應免疫遺傳算法穫得的PID參數的控製效果相比,自適應免疫疫苗算法所產生的PID參數的控製效果更好,且階躍響應的調節時間較短,過渡更平穩,證明瞭該方法的有效性.
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