南方农业学报
南方農業學報
남방농업학보
GUANGXI AGRICULTURAL SCIENCES
2013年
5期
871-874
,共4页
玉米病害%多重分形%多小波变换%特征值
玉米病害%多重分形%多小波變換%特徵值
옥미병해%다중분형%다소파변환%특정치
maize disease%multi-fractal%multi-wavelet transform%feature value
[目的]分析不同玉米病害图像特征,提取病害图像特征参数,探讨准确、快速的病害图像特征数据提取方法.[方法]采用多重分形的分析方法和提升格式的多小波变换对玉米病害图像进行预处理,去除图像噪声.利用多重分形谱理论对去噪后的玉米病害图像进行局部边缘提取,并采用玉米病害图像多重分形谱的特征值作为玉米病害的形状特征.[结果]该方法可以获得玉米病害图像对应的多重分形谱曲线,并采集到8个特征值作为病害图像的特征参数.发现不同玉米病害图像的特征参数有较大差异,而同类玉米病害图像的形状特征参数有一定的规律性.[结论]基于多重分形理论的玉米病害特征参数的提取方法能快速、有效地提取反映病害图像特征的参数,可为玉米病害图像智能识别的进一步研究提供参考.
[目的]分析不同玉米病害圖像特徵,提取病害圖像特徵參數,探討準確、快速的病害圖像特徵數據提取方法.[方法]採用多重分形的分析方法和提升格式的多小波變換對玉米病害圖像進行預處理,去除圖像譟聲.利用多重分形譜理論對去譟後的玉米病害圖像進行跼部邊緣提取,併採用玉米病害圖像多重分形譜的特徵值作為玉米病害的形狀特徵.[結果]該方法可以穫得玉米病害圖像對應的多重分形譜麯線,併採集到8箇特徵值作為病害圖像的特徵參數.髮現不同玉米病害圖像的特徵參數有較大差異,而同類玉米病害圖像的形狀特徵參數有一定的規律性.[結論]基于多重分形理論的玉米病害特徵參數的提取方法能快速、有效地提取反映病害圖像特徵的參數,可為玉米病害圖像智能識彆的進一步研究提供參攷.
[목적]분석불동옥미병해도상특정,제취병해도상특정삼수,탐토준학、쾌속적병해도상특정수거제취방법.[방법]채용다중분형적분석방법화제승격식적다소파변환대옥미병해도상진행예처리,거제도상조성.이용다중분형보이론대거조후적옥미병해도상진행국부변연제취,병채용옥미병해도상다중분형보적특정치작위옥미병해적형상특정.[결과]해방법가이획득옥미병해도상대응적다중분형보곡선,병채집도8개특정치작위병해도상적특정삼수.발현불동옥미병해도상적특정삼수유교대차이,이동류옥미병해도상적형상특정삼수유일정적규률성.[결론]기우다중분형이론적옥미병해특정삼수적제취방법능쾌속、유효지제취반영병해도상특정적삼수,가위옥미병해도상지능식별적진일보연구제공삼고.
