西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2013年
6期
55-60
,共6页
聚类%粗糙模糊C均值%熵%粗糙度
聚類%粗糙模糊C均值%熵%粗糙度
취류%조조모호C균치%적%조조도
针对粗糙模糊C均值聚类的阈值、权重选取问题,提出了一种基于不确定性度量的参数自适应获取方法.该方法将阈值选取归结为一个最优划分寻找问题,给出一种基于方差的划分优劣评价方法；利用信息熵来度量样本归属的模糊性,基于该模糊性度量和类簇的粗糙度,提出了一种权重参数自适应计算方法.将所提方法应用于粗糙模糊C均值聚类,并将分别基于所提方法与典型参数选取方法的粗糙模糊C均值聚类算法在人工数据集和真实数据集上进行实验比较.结果表明,基于所提参数确定方法的粗糙模糊C均值聚类能获得更好的聚类有效性和准确性.
針對粗糙模糊C均值聚類的閾值、權重選取問題,提齣瞭一種基于不確定性度量的參數自適應穫取方法.該方法將閾值選取歸結為一箇最優劃分尋找問題,給齣一種基于方差的劃分優劣評價方法；利用信息熵來度量樣本歸屬的模糊性,基于該模糊性度量和類簇的粗糙度,提齣瞭一種權重參數自適應計算方法.將所提方法應用于粗糙模糊C均值聚類,併將分彆基于所提方法與典型參數選取方法的粗糙模糊C均值聚類算法在人工數據集和真實數據集上進行實驗比較.結果錶明,基于所提參數確定方法的粗糙模糊C均值聚類能穫得更好的聚類有效性和準確性.
침대조조모호C균치취류적역치、권중선취문제,제출료일충기우불학정성도량적삼수자괄응획취방법.해방법장역치선취귀결위일개최우화분심조문제,급출일충기우방차적화분우렬평개방법；이용신식적래도량양본귀속적모호성,기우해모호성도량화류족적조조도,제출료일충권중삼수자괄응계산방법.장소제방법응용우조조모호C균치취류,병장분별기우소제방법여전형삼수선취방법적조조모호C균치취류산법재인공수거집화진실수거집상진행실험비교.결과표명,기우소제삼수학정방법적조조모호C균치취류능획득경호적취류유효성화준학성.
