西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2013年
6期
37-43
,共7页
网络视频%视频质量评估%编码失真%丢包失真
網絡視頻%視頻質量評估%編碼失真%丟包失真
망락시빈%시빈질량평고%편마실진%주포실진
为了实现对网络视频质量的实时监测,提出一种包层视频质量评估模型.该模型无需对视频载荷信息进行解码,只通过分析视频包头信息评估网络视频的质量.首先,分析包头信息获取压缩码率、帧率、每帧编码比特数、丢包数目和丢包位置等信息,利用压缩码率和Ⅰ帧的平均编码比特数预测视频内容的运动特性,在此基础上结合视频帧编码类型及视频内容运动特性预测视频流的编码失真和丢包失真并最终建立包层质量评估模型.实验结果表明,相比国际标准G.1070模型和G.1070增强模型中的视频质量评价方法,通过该模型得到的视频质量与视频主观质量的皮尔森相关系数分别平均提高了0.087和0.065,同时均方根误差降低了0.219和0.164.该模型具有良好的性能,可以准确地评价网络视频质量.
為瞭實現對網絡視頻質量的實時鑑測,提齣一種包層視頻質量評估模型.該模型無需對視頻載荷信息進行解碼,隻通過分析視頻包頭信息評估網絡視頻的質量.首先,分析包頭信息穫取壓縮碼率、幀率、每幀編碼比特數、丟包數目和丟包位置等信息,利用壓縮碼率和Ⅰ幀的平均編碼比特數預測視頻內容的運動特性,在此基礎上結閤視頻幀編碼類型及視頻內容運動特性預測視頻流的編碼失真和丟包失真併最終建立包層質量評估模型.實驗結果錶明,相比國際標準G.1070模型和G.1070增彊模型中的視頻質量評價方法,通過該模型得到的視頻質量與視頻主觀質量的皮爾森相關繫數分彆平均提高瞭0.087和0.065,同時均方根誤差降低瞭0.219和0.164.該模型具有良好的性能,可以準確地評價網絡視頻質量.
위료실현대망락시빈질량적실시감측,제출일충포층시빈질량평고모형.해모형무수대시빈재하신식진행해마,지통과분석시빈포두신식평고망락시빈적질량.수선,분석포두신식획취압축마솔、정솔、매정편마비특수、주포수목화주포위치등신식,이용압축마솔화Ⅰ정적평균편마비특수예측시빈내용적운동특성,재차기출상결합시빈정편마류형급시빈내용운동특성예측시빈류적편마실진화주포실진병최종건립포층질량평고모형.실험결과표명,상비국제표준G.1070모형화G.1070증강모형중적시빈질량평개방법,통과해모형득도적시빈질량여시빈주관질량적피이삼상관계수분별평균제고료0.087화0.065,동시균방근오차강저료0.219화0.164.해모형구유량호적성능,가이준학지평개망락시빈질량.
