光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
6期
1701-1705
,共5页
谭鑫%潘景昌%王杰%罗阿理%屠良平
譚鑫%潘景昌%王傑%囉阿理%屠良平
담흠%반경창%왕걸%라아리%도량평
Lick线指数%人工神经网络%恒星光谱参数%郭守敬望远镜(LAMOST)
Lick線指數%人工神經網絡%恆星光譜參數%郭守敬望遠鏡(LAMOST)
Lick선지수%인공신경망락%항성광보삼수%곽수경망원경(LAMOST)
Lick line index%Artificial neural network%Stellar spectrum parameter%LAMOST
通过人工神经网络的方法基于Lick线指数,来进行大气物理参数的测量,对Kurucz的合成光谱进行预处理以适应最后LAMOST光谱数据的要求,以Lick线指数与对应的大气物理参数为输入,用人工神经网络进行训练,得到训练模型通过DR8光谱数据进行测试,通过调整人工神经网络的相关参数来使实验效果达到最佳.结果证明,通过线指数人工神经网络的方法来进行大气物理参数的测量是可行的.
通過人工神經網絡的方法基于Lick線指數,來進行大氣物理參數的測量,對Kurucz的閤成光譜進行預處理以適應最後LAMOST光譜數據的要求,以Lick線指數與對應的大氣物理參數為輸入,用人工神經網絡進行訓練,得到訓練模型通過DR8光譜數據進行測試,通過調整人工神經網絡的相關參數來使實驗效果達到最佳.結果證明,通過線指數人工神經網絡的方法來進行大氣物理參數的測量是可行的.
통과인공신경망락적방법기우Lick선지수,래진행대기물리삼수적측량,대Kurucz적합성광보진행예처리이괄응최후LAMOST광보수거적요구,이Lick선지수여대응적대기물리삼수위수입,용인공신경망락진행훈련,득도훈련모형통과DR8광보수거진행측시,통과조정인공신경망락적상관삼수래사실험효과체도최가.결과증명,통과선지수인공신경망락적방법래진행대기물리삼수적측량시가행적.
