光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
6期
1670-1677
,共8页
张新%朱长明%骆剑承%李万庆%杨纪伟
張新%硃長明%駱劍承%李萬慶%楊紀偉
장신%주장명%락검승%리만경%양기위
端元%光谱表征%水体提取%自适应
耑元%光譜錶徵%水體提取%自適應
단원%광보표정%수체제취%자괄응
End member%Spectral characterization%Water extraction%Adaptive
精确的光谱表征是遥感专题地物信息提取的重要前提.针对不同水体光谱之间特征差异性,给水体信息全局光谱表征带来不确定性,提出了基于局部端元光谱表征的各类水体自适应提取方法.首先通过全局光谱指数计算实现水体的初步识别；然后,建立局部专题地物目标区,进行PPI计算提取局部水体端元；第三,通过计算局部区域内水体端元光谱相似度,统计光谱相似度直方图；最后,分析直方图分布特征,选择初始分割阈值,通过逐步迭代自动调整阈值达到最佳阈值选择,实现局部水体单元的自适应高精度提取.通过不同类型湖泊水体提取实验表明,该方法要优于传统的全局水体光谱指数阈值分割法,能够准确、自动地提取遥感影像上水体分布信息,几乎不受水体光谱特征差异的影响.
精確的光譜錶徵是遙感專題地物信息提取的重要前提.針對不同水體光譜之間特徵差異性,給水體信息全跼光譜錶徵帶來不確定性,提齣瞭基于跼部耑元光譜錶徵的各類水體自適應提取方法.首先通過全跼光譜指數計算實現水體的初步識彆；然後,建立跼部專題地物目標區,進行PPI計算提取跼部水體耑元；第三,通過計算跼部區域內水體耑元光譜相似度,統計光譜相似度直方圖；最後,分析直方圖分佈特徵,選擇初始分割閾值,通過逐步迭代自動調整閾值達到最佳閾值選擇,實現跼部水體單元的自適應高精度提取.通過不同類型湖泊水體提取實驗錶明,該方法要優于傳統的全跼水體光譜指數閾值分割法,能夠準確、自動地提取遙感影像上水體分佈信息,幾乎不受水體光譜特徵差異的影響.
정학적광보표정시요감전제지물신식제취적중요전제.침대불동수체광보지간특정차이성,급수체신식전국광보표정대래불학정성,제출료기우국부단원광보표정적각류수체자괄응제취방법.수선통과전국광보지수계산실현수체적초보식별；연후,건립국부전제지물목표구,진행PPI계산제취국부수체단원；제삼,통과계산국부구역내수체단원광보상사도,통계광보상사도직방도；최후,분석직방도분포특정,선택초시분할역치,통과축보질대자동조정역치체도최가역치선택,실현국부수체단원적자괄응고정도제취.통과불동류형호박수체제취실험표명,해방법요우우전통적전국수체광보지수역치분할법,능구준학、자동지제취요감영상상수체분포신식,궤호불수수체광보특정차이적영향.
