光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
6期
1553-1556
,共4页
郭丽%张毅%吕金燕%高文斌%吴世法%王若雨
郭麗%張毅%呂金燕%高文斌%吳世法%王若雨
곽려%장의%려금연%고문빈%오세법%왕약우
SERS光谱%主成分分析(PCA)%判别分析(LDA)%乳腺癌%血清
SERS光譜%主成分分析(PCA)%判彆分析(LDA)%乳腺癌%血清
SERS광보%주성분분석(PCA)%판별분석(LDA)%유선암%혈청
SERS%PCA%LDA%Breast cancer%Serum
借用两种化学计量学分析方法——主成分分析方法(PCA)和判别分析方法(LDA),进行联合运用,分析了乳腺癌血清的表面增强拉曼光谱(SERS).首先从分子角度上讨论了蛋白质主侧链在乳腺癌血清中变化,结果发现:主链空间结构遭到破坏.侧链的有序性下降、糖质环境也发生了改变；其次采用上述两种计量学的多元分析方法对18例临床确诊为乳腺癌患者和20例健康人的血清样本进行了表面增强拉曼光谱分析.发现主成分分析方法对于样本区分未能达到80％,进而再用判别分析法,准确率达到100％,所得结果令人满意.
藉用兩種化學計量學分析方法——主成分分析方法(PCA)和判彆分析方法(LDA),進行聯閤運用,分析瞭乳腺癌血清的錶麵增彊拉曼光譜(SERS).首先從分子角度上討論瞭蛋白質主側鏈在乳腺癌血清中變化,結果髮現:主鏈空間結構遭到破壞.側鏈的有序性下降、糖質環境也髮生瞭改變；其次採用上述兩種計量學的多元分析方法對18例臨床確診為乳腺癌患者和20例健康人的血清樣本進行瞭錶麵增彊拉曼光譜分析.髮現主成分分析方法對于樣本區分未能達到80％,進而再用判彆分析法,準確率達到100％,所得結果令人滿意.
차용량충화학계량학분석방법——주성분분석방법(PCA)화판별분석방법(LDA),진행연합운용,분석료유선암혈청적표면증강랍만광보(SERS).수선종분자각도상토론료단백질주측련재유선암혈청중변화,결과발현:주련공간결구조도파배.측련적유서성하강、당질배경야발생료개변；기차채용상술량충계량학적다원분석방법대18례림상학진위유선암환자화20례건강인적혈청양본진행료표면증강랍만광보분석.발현주성분분석방법대우양본구분미능체도80％,진이재용판별분석법,준학솔체도100％,소득결과령인만의.
