计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
6期
346-350
,共5页
代谢通量评估%带约束优化%量子粒子群优化算法%罚函数
代謝通量評估%帶約束優化%量子粒子群優化算法%罰函數
대사통량평고%대약속우화%양자입자군우화산법%벌함수
Metabolic flux estimation%Constrained optimization problem%Quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO)%Penalty function (PF)
针对代谢通量的评估问题属于带约束的优化问题,提出了使用罚函数(penalty function,PF)的量子粒子群优化(Quanturn-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法来解决上述问题,通过处罚约束条件建立单一的目标函数,把带约束的化学计量转换成无约束的,然后使用QPSO算法最小化内部代谢通量.算法可用于评估谷氨酸棒杆菌(Corynebacterium glutamicum)的内部代谢通量,实验结果表明,提出的算法能够以较快的收敛速度找到较好的接近最优点的量化值.
針對代謝通量的評估問題屬于帶約束的優化問題,提齣瞭使用罰函數(penalty function,PF)的量子粒子群優化(Quanturn-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法來解決上述問題,通過處罰約束條件建立單一的目標函數,把帶約束的化學計量轉換成無約束的,然後使用QPSO算法最小化內部代謝通量.算法可用于評估穀氨痠棒桿菌(Corynebacterium glutamicum)的內部代謝通量,實驗結果錶明,提齣的算法能夠以較快的收斂速度找到較好的接近最優點的量化值.
침대대사통량적평고문제속우대약속적우화문제,제출료사용벌함수(penalty function,PF)적양자입자군우화(Quanturn-behaved particle swarm optimization,QPSO)산법래해결상술문제,통과처벌약속조건건립단일적목표함수,파대약속적화학계량전환성무약속적,연후사용QPSO산법최소화내부대사통량.산법가용우평고곡안산봉간균(Corynebacterium glutamicum)적내부대사통량,실험결과표명,제출적산법능구이교쾌적수렴속도조도교호적접근최우점적양화치.
