计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
6期
389-392
,共4页
洪英汉%陈平华%刘竹松%熊建斌
洪英漢%陳平華%劉竹鬆%熊建斌
홍영한%진평화%류죽송%웅건빈
人流密度估计%物联网%补偿匹配
人流密度估計%物聯網%補償匹配
인류밀도고계%물련망%보상필배
Poured density estimation%Content networking%Compensation matching
研究图像匹配的人流量密度估计,提高估计的准确率.针对在基于人流图像的密度估计过程巾,人流存在着突变性、不可预见性、非线性等特点,当瞬时的人流量密度发生较大突变的情况下,例如短时内人流密度大幅增加或减少,人流密度变化会影响估算结果,造成人流密度估计不准确的问题.为了解决上述问题,提出一种采用物联网的人流密度估计方法,通过采集不同时刻的图像人流信息,运用人流图像计算补偿匹配技术,充分考虑图像帧之间的特征联系,对下一帧与前一帧图像的差异人数量特征进行补偿,弥补传统方法的缺陷.实验证明,改进方法能准确估计人流大幅变化时的密度,取得了不错的效果.
研究圖像匹配的人流量密度估計,提高估計的準確率.針對在基于人流圖像的密度估計過程巾,人流存在著突變性、不可預見性、非線性等特點,噹瞬時的人流量密度髮生較大突變的情況下,例如短時內人流密度大幅增加或減少,人流密度變化會影響估算結果,造成人流密度估計不準確的問題.為瞭解決上述問題,提齣一種採用物聯網的人流密度估計方法,通過採集不同時刻的圖像人流信息,運用人流圖像計算補償匹配技術,充分攷慮圖像幀之間的特徵聯繫,對下一幀與前一幀圖像的差異人數量特徵進行補償,瀰補傳統方法的缺陷.實驗證明,改進方法能準確估計人流大幅變化時的密度,取得瞭不錯的效果.
연구도상필배적인류량밀도고계,제고고계적준학솔.침대재기우인류도상적밀도고계과정건,인류존재착돌변성、불가예견성、비선성등특점,당순시적인류량밀도발생교대돌변적정황하,례여단시내인류밀도대폭증가혹감소,인류밀도변화회영향고산결과,조성인류밀도고계불준학적문제.위료해결상술문제,제출일충채용물련망적인류밀도고계방법,통과채집불동시각적도상인류신식,운용인류도상계산보상필배기술,충분고필도상정지간적특정련계,대하일정여전일정도상적차이인수량특정진행보상,미보전통방법적결함.실험증명,개진방법능준학고계인류대폭변화시적밀도,취득료불착적효과.
