计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
6期
308-311,365
,共5页
周利军%彭卫%曾小强%易波
週利軍%彭衛%曾小彊%易波
주리군%팽위%증소강%역파
粒子群算法%早熟收敛%多样性%吸收%再生变异
粒子群算法%早熟收斂%多樣性%吸收%再生變異
입자군산법%조숙수렴%다양성%흡수%재생변이
Particle swarm%Premature convergence%Diversity%Absorption%Mutation
标准粒子群算法随着迭代次数的增加,整个粒子种群的多样性呈下降趋势,种群很快在当前最优位置的吸引下容易陷入局部最优而无法逃脱.因此,如何增加种群多样性,使粒子逃脱局部最优,成为增强算法全局寻优能力的关键.为了克服粒子群算法早熟收敛的缺点和增加其粒子多样性,通过引入“吸收”、“再生变异”算子,设计了一种新的粒子群优化算法,通过对常用基准函数的数值试验,证明了新算法不仅能有效地避免早熟收敛,而且具有更好的收敛效果.
標準粒子群算法隨著迭代次數的增加,整箇粒子種群的多樣性呈下降趨勢,種群很快在噹前最優位置的吸引下容易陷入跼部最優而無法逃脫.因此,如何增加種群多樣性,使粒子逃脫跼部最優,成為增彊算法全跼尋優能力的關鍵.為瞭剋服粒子群算法早熟收斂的缺點和增加其粒子多樣性,通過引入“吸收”、“再生變異”算子,設計瞭一種新的粒子群優化算法,通過對常用基準函數的數值試驗,證明瞭新算法不僅能有效地避免早熟收斂,而且具有更好的收斂效果.
표준입자군산법수착질대차수적증가,정개입자충군적다양성정하강추세,충군흔쾌재당전최우위치적흡인하용역함입국부최우이무법도탈.인차,여하증가충군다양성,사입자도탈국부최우,성위증강산법전국심우능력적관건.위료극복입자군산법조숙수렴적결점화증가기입자다양성,통과인입“흡수”、“재생변이”산자,설계료일충신적입자군우화산법,통과대상용기준함수적수치시험,증명료신산법불부능유효지피면조숙수렴,이차구유경호적수렴효과.