计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
6期
230-233
,共4页
祁爱华%罗义%高丽婷%杜春梅
祁愛華%囉義%高麗婷%杜春梅
기애화%라의%고려정%두춘매
故障信号%数据挖掘%故障诊断
故障信號%數據挖掘%故障診斷
고장신호%수거알굴%고장진단
Fault signal%Data mining%Fault diagnosis
机械设备在运转中转速总会存在波动或者发生较大变化,与转速相关的故障特征频率也会产生一定的波动,甚至是较大范围的跳跃,设备振动故障特征频率存在非线性,很难用模型公式描述.传统的采用小波分解的故障特征挖掘方法,将信号分解到不同频段上,判断故障特征频率的一致性,上述方法诊断条件单一、规则惟一,一旦故障信号不完整或信号波动,就无法进行诊断.为了避免上述缺陷,提出了一种融合诊断网络算法的非稳态故障信号的深度挖掘方法.利用小波变换方法,提取非稳态故障信号的特征.再利用融合诊断网络,获取故障信息,从而实现非稳态故障信号的深度挖掘.实验结果表明,利用改进算法能够有效提高非稳态故障信号挖掘的准确性,有利于故障的快速修复.
機械設備在運轉中轉速總會存在波動或者髮生較大變化,與轉速相關的故障特徵頻率也會產生一定的波動,甚至是較大範圍的跳躍,設備振動故障特徵頻率存在非線性,很難用模型公式描述.傳統的採用小波分解的故障特徵挖掘方法,將信號分解到不同頻段上,判斷故障特徵頻率的一緻性,上述方法診斷條件單一、規則惟一,一旦故障信號不完整或信號波動,就無法進行診斷.為瞭避免上述缺陷,提齣瞭一種融閤診斷網絡算法的非穩態故障信號的深度挖掘方法.利用小波變換方法,提取非穩態故障信號的特徵.再利用融閤診斷網絡,穫取故障信息,從而實現非穩態故障信號的深度挖掘.實驗結果錶明,利用改進算法能夠有效提高非穩態故障信號挖掘的準確性,有利于故障的快速脩複.
궤계설비재운전중전속총회존재파동혹자발생교대변화,여전속상관적고장특정빈솔야회산생일정적파동,심지시교대범위적도약,설비진동고장특정빈솔존재비선성,흔난용모형공식묘술.전통적채용소파분해적고장특정알굴방법,장신호분해도불동빈단상,판단고장특정빈솔적일치성,상술방법진단조건단일、규칙유일,일단고장신호불완정혹신호파동,취무법진행진단.위료피면상술결함,제출료일충융합진단망락산법적비은태고장신호적심도알굴방법.이용소파변환방법,제취비은태고장신호적특정.재이용융합진단망락,획취고장신식,종이실현비은태고장신호적심도알굴.실험결과표명,이용개진산법능구유효제고비은태고장신호알굴적준학성,유리우고장적쾌속수복.
