计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
6期
222-225,400
,共5页
杂波干扰%遥感图像%特征提取
雜波榦擾%遙感圖像%特徵提取
잡파간우%요감도상%특정제취
Clutter interference%Remote sensing image%Feature extraction
研究遥感图像特征准确提取问题.遥感图像采集过程中,经常受到天空不定项云层干扰,云层会大幅反射遥感射线,导致遥感成像中存在碎云杂波,造成遥感图像中关键特征模糊、丢失等问题.传统的图像分割算法根据单一阀值设定滤波值,很难对这种随机性的碎云杂波干扰建立有效的过滤模型,造成特征分割结果偏差较大.为解决上述问题,提出了一种抗碎云杂波干扰的遥感图像特征提取算法.建立灰度增强模型,对遥感图像进行增强处理,提高图像的对比度,为特征提取提供准确的数据基础.利用最小二乘法,实现碎云杂波干扰环境下的遥感图像特征提取.实验结果表明,这种算法能够有效提高遥感图像特征提取的准确性.
研究遙感圖像特徵準確提取問題.遙感圖像採集過程中,經常受到天空不定項雲層榦擾,雲層會大幅反射遙感射線,導緻遙感成像中存在碎雲雜波,造成遙感圖像中關鍵特徵模糊、丟失等問題.傳統的圖像分割算法根據單一閥值設定濾波值,很難對這種隨機性的碎雲雜波榦擾建立有效的過濾模型,造成特徵分割結果偏差較大.為解決上述問題,提齣瞭一種抗碎雲雜波榦擾的遙感圖像特徵提取算法.建立灰度增彊模型,對遙感圖像進行增彊處理,提高圖像的對比度,為特徵提取提供準確的數據基礎.利用最小二乘法,實現碎雲雜波榦擾環境下的遙感圖像特徵提取.實驗結果錶明,這種算法能夠有效提高遙感圖像特徵提取的準確性.
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