计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
6期
186-189
,共4页
智能交通%仿真%递阶控制%模糊神经网络%排队长度
智能交通%倣真%遞階控製%模糊神經網絡%排隊長度
지능교통%방진%체계공제%모호신경망락%배대장도
Intelligent transportation%The simulation%Hierarchical control%Fuzzy neural network%Queue length
交通流量信息在不同的时间段内存在很强的非线性.传统的控制算法中,一旦车流在瞬间增大,各种调控指标会随之发生非线性变化,造成不收敛,很难形成均匀平衡,造成调度效率下降.在分析城市干线交通控制研究现状的基础上,提出一种无线传感器和模糊神经网络的干线多路口交通信号递阶控制策略.采用两层WSN结构,收集单个路口车辆信息,经数据融合后传递给第二层,并采用模糊神经控制方法在线调整路口各方向的绿信比,接收第一层检测的各交叉路口的交通数据,确定干线上的信号周期,完成调控.仿真结果表明,改进方法真实地反映了交叉口的实时信号控制过程,证明采用平均等待车辆长度作为性能评价指标,控制效果优于普通模糊控制.
交通流量信息在不同的時間段內存在很彊的非線性.傳統的控製算法中,一旦車流在瞬間增大,各種調控指標會隨之髮生非線性變化,造成不收斂,很難形成均勻平衡,造成調度效率下降.在分析城市榦線交通控製研究現狀的基礎上,提齣一種無線傳感器和模糊神經網絡的榦線多路口交通信號遞階控製策略.採用兩層WSN結構,收集單箇路口車輛信息,經數據融閤後傳遞給第二層,併採用模糊神經控製方法在線調整路口各方嚮的綠信比,接收第一層檢測的各交扠路口的交通數據,確定榦線上的信號週期,完成調控.倣真結果錶明,改進方法真實地反映瞭交扠口的實時信號控製過程,證明採用平均等待車輛長度作為性能評價指標,控製效果優于普通模糊控製.
교통류량신식재불동적시간단내존재흔강적비선성.전통적공제산법중,일단차류재순간증대,각충조공지표회수지발생비선성변화,조성불수렴,흔난형성균균평형,조성조도효솔하강.재분석성시간선교통공제연구현상적기출상,제출일충무선전감기화모호신경망락적간선다로구교통신호체계공제책략.채용량층WSN결구,수집단개로구차량신식,경수거융합후전체급제이층,병채용모호신경공제방법재선조정로구각방향적록신비,접수제일층검측적각교차로구적교통수거,학정간선상적신호주기,완성조공.방진결과표명,개진방법진실지반영료교차구적실시신호공제과정,증명채용평균등대차량장도작위성능평개지표,공제효과우우보통모호공제.
