内蒙古石油化工
內矇古石油化工
내몽고석유화공
INNER MONGULIA PETROCHEMICAL INDUSTRY
2013年
8期
69-72
,共4页
输气管%优化运行%模拟退火%神经网络%算法
輸氣管%優化運行%模擬退火%神經網絡%算法
수기관%우화운행%모의퇴화%신경망락%산법
针对输气管优化运行属于组合优化的问题,建立了天然气气源输量变化下的输气管优化运行模型.同时,为了解决连续型Hopfield神经网络的鲁棒性较差和容易陷入局部最优解的问题,引入了模拟退火与神经网络相结合的混合优化算法求解输气管优化运行模型.优化算例表明:该方法改进了标准连续性神经网络算法的收敛过程,能有效防止搜索陷入局部最优解和避免对于初始迭代值的过度依赖,且优化结果优于标准连续性神经网络算法的计算结果,具有更高的优化效率和更强的鲁棒性,能够获得高性能的优化运行方案.
針對輸氣管優化運行屬于組閤優化的問題,建立瞭天然氣氣源輸量變化下的輸氣管優化運行模型.同時,為瞭解決連續型Hopfield神經網絡的魯棒性較差和容易陷入跼部最優解的問題,引入瞭模擬退火與神經網絡相結閤的混閤優化算法求解輸氣管優化運行模型.優化算例錶明:該方法改進瞭標準連續性神經網絡算法的收斂過程,能有效防止搜索陷入跼部最優解和避免對于初始迭代值的過度依賴,且優化結果優于標準連續性神經網絡算法的計算結果,具有更高的優化效率和更彊的魯棒性,能夠穫得高性能的優化運行方案.
침대수기관우화운행속우조합우화적문제,건립료천연기기원수량변화하적수기관우화운행모형.동시,위료해결련속형Hopfield신경망락적로봉성교차화용역함입국부최우해적문제,인입료모의퇴화여신경망락상결합적혼합우화산법구해수기관우화운행모형.우화산례표명:해방법개진료표준련속성신경망락산법적수렴과정,능유효방지수색함입국부최우해화피면대우초시질대치적과도의뢰,차우화결과우우표준련속성신경망락산법적계산결과,구유경고적우화효솔화경강적로봉성,능구획득고성능적우화운행방안.
