南阳理工学院学报
南暘理工學院學報
남양리공학원학보
JOURNAL OF NANYANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2012年
6期
1-5,55
,共6页
近邻传递%半监督学习%相关反馈%图像检索
近鄰傳遞%半鑑督學習%相關反饋%圖像檢索
근린전체%반감독학습%상관반궤%도상검색
本文将先验鉴别信息引入到降维过程中,融合线性近邻传递模型,提出了半监督增强线性近邻传递算法S-ILNP(Semi-supervised Incremental Linear Neighborhoods Propagation).该方法首先利用先验标签信息构建类间和类内图,再依据拉普拉斯映射原理实现维数约减,运用线性近邻传递实现半监督学习,标签信息由全局一致性假设,通过局部最近临,从有标签数据点进行全局传递标注.该算法充分利用先验鉴别信息,显著提高了图像检索的准确度.
本文將先驗鑒彆信息引入到降維過程中,融閤線性近鄰傳遞模型,提齣瞭半鑑督增彊線性近鄰傳遞算法S-ILNP(Semi-supervised Incremental Linear Neighborhoods Propagation).該方法首先利用先驗標籤信息構建類間和類內圖,再依據拉普拉斯映射原理實現維數約減,運用線性近鄰傳遞實現半鑑督學習,標籤信息由全跼一緻性假設,通過跼部最近臨,從有標籤數據點進行全跼傳遞標註.該算法充分利用先驗鑒彆信息,顯著提高瞭圖像檢索的準確度.
본문장선험감별신식인입도강유과정중,융합선성근린전체모형,제출료반감독증강선성근린전체산법S-ILNP(Semi-supervised Incremental Linear Neighborhoods Propagation).해방법수선이용선험표첨신식구건류간화류내도,재의거랍보랍사영사원리실현유수약감,운용선성근린전체실현반감독학습,표첨신식유전국일치성가설,통과국부최근림,종유표첨수거점진행전국전체표주.해산법충분이용선험감별신식,현저제고료도상검색적준학도.
