科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
17期
4972-4978
,共7页
敏捷卫星%任务规划%免疫遗传%混合遗传算法
敏捷衛星%任務規劃%免疫遺傳%混閤遺傳算法
민첩위성%임무규화%면역유전%혼합유전산법
agile earth observation satellites%mission planning%immune genetic algorithm%hybrid genetic algorithm
针对新一代对地观测敏捷卫星任务规划问题,首先研究了敏捷卫星的特点,分析了敏捷卫星工作模式及对地观测过程,在此基础上构建了基于多目标的任务规划模型.针对敏捷卫星任务规划问题具有多约束、多冲突、非线性NP-hard特点,本文提出了基于混合遗传求解算法,该算法将免疫遗传算法与蚁群算法相结合,以蚁群算法所产生的解作为免疫遗传算法的初始种群,同时以蚁群算法中的全局最优解作为疫苗.通过实验表明本文提出的算法比遗传算法和免疫遗传算法精度更高,收敛速度更快.
針對新一代對地觀測敏捷衛星任務規劃問題,首先研究瞭敏捷衛星的特點,分析瞭敏捷衛星工作模式及對地觀測過程,在此基礎上構建瞭基于多目標的任務規劃模型.針對敏捷衛星任務規劃問題具有多約束、多遲突、非線性NP-hard特點,本文提齣瞭基于混閤遺傳求解算法,該算法將免疫遺傳算法與蟻群算法相結閤,以蟻群算法所產生的解作為免疫遺傳算法的初始種群,同時以蟻群算法中的全跼最優解作為疫苗.通過實驗錶明本文提齣的算法比遺傳算法和免疫遺傳算法精度更高,收斂速度更快.
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