科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
17期
4922-4926
,共5页
故障预测%冗余提升小波包%Volterra级数%奇异值分解%多分辨率分析
故障預測%冗餘提升小波包%Volterra級數%奇異值分解%多分辨率分析
고장예측%용여제승소파포%Volterra급수%기이치분해%다분변솔분석
failure prediction%redundant lifting wavelet packet%Volterra series%singular value decomposition%multiresolution analysis
针对Volterra级数模型在染噪时间序列预测中精度较低,以及收敛速度慢的关键问题,提出了一种基于冗余提升小波包(Redundant Lifting Wavelet Packet,RLWP)及Volterra级数的机械故障预测方法.首先用冗余提升小波包对振动信号进行分解,对分解得到的末层所有频带信号用奇异值分解进行降噪.然后通过构造二阶Volterra级数预测模型对降噪后的各频带信号进行预测.最后用冗余提升小波包重构算法对各频带预测信号重构,获得预测信号.仿真结果表明:结合冗余提升小波包的多分辨率分析及奇异值降噪,能明显提高Volterra级数模型的预测精度及收敛速度.在工程应用中该方法准确预测出了某离心压缩机的不平衡故障.
針對Volterra級數模型在染譟時間序列預測中精度較低,以及收斂速度慢的關鍵問題,提齣瞭一種基于冗餘提升小波包(Redundant Lifting Wavelet Packet,RLWP)及Volterra級數的機械故障預測方法.首先用冗餘提升小波包對振動信號進行分解,對分解得到的末層所有頻帶信號用奇異值分解進行降譟.然後通過構造二階Volterra級數預測模型對降譟後的各頻帶信號進行預測.最後用冗餘提升小波包重構算法對各頻帶預測信號重構,穫得預測信號.倣真結果錶明:結閤冗餘提升小波包的多分辨率分析及奇異值降譟,能明顯提高Volterra級數模型的預測精度及收斂速度.在工程應用中該方法準確預測齣瞭某離心壓縮機的不平衡故障.
침대Volterra급수모형재염조시간서렬예측중정도교저,이급수렴속도만적관건문제,제출료일충기우용여제승소파포(Redundant Lifting Wavelet Packet,RLWP)급Volterra급수적궤계고장예측방법.수선용용여제승소파포대진동신호진행분해,대분해득도적말층소유빈대신호용기이치분해진행강조.연후통과구조이계Volterra급수예측모형대강조후적각빈대신호진행예측.최후용용여제승소파포중구산법대각빈대예측신호중구,획득예측신호.방진결과표명:결합용여제승소파포적다분변솔분석급기이치강조,능명현제고Volterra급수모형적예측정도급수렴속도.재공정응용중해방법준학예측출료모리심압축궤적불평형고장.
