声学与电子工程
聲學與電子工程
성학여전자공정
ACOUSTICS AND ELECTRONICS ENGINEERING
2013年
2期
11-13
,共3页
声呐%弱信号检测%连续小波变换
聲吶%弱信號檢測%連續小波變換
성눌%약신호검측%련속소파변환
在能够获得振动背景噪声和目标信号数据集的假设条件下,按照信噪比最大化准则,提出了一种基于连续小波变换(CWT)的弱信号检测方法,它首先设计一个能够使信噪比最大化的连续小波变换,用于对实际阵列输入信号的预处理;再将预处理结果用于MVDR波束形成,实现了对目标的检测和方位估计。实际数据分析结果表明,该方法能够提高在强振动噪声背景下的弱信号检测能力,其最小可检测信噪比较传统MVDR方法降低了7 dB。
在能夠穫得振動揹景譟聲和目標信號數據集的假設條件下,按照信譟比最大化準則,提齣瞭一種基于連續小波變換(CWT)的弱信號檢測方法,它首先設計一箇能夠使信譟比最大化的連續小波變換,用于對實際陣列輸入信號的預處理;再將預處理結果用于MVDR波束形成,實現瞭對目標的檢測和方位估計。實際數據分析結果錶明,該方法能夠提高在彊振動譟聲揹景下的弱信號檢測能力,其最小可檢測信譟比較傳統MVDR方法降低瞭7 dB。
재능구획득진동배경조성화목표신호수거집적가설조건하,안조신조비최대화준칙,제출료일충기우련속소파변환(CWT)적약신호검측방법,타수선설계일개능구사신조비최대화적련속소파변환,용우대실제진렬수입신호적예처리;재장예처리결과용우MVDR파속형성,실현료대목표적검측화방위고계。실제수거분석결과표명,해방법능구제고재강진동조성배경하적약신호검측능력,기최소가검측신조비교전통MVDR방법강저료7 dB。