中国烟草学报
中國煙草學報
중국연초학보
ACTA TABACARIA SINICA
2013年
3期
28-34
,共7页
张强%师建全%董高峰%郭生云%杨蕾
張彊%師建全%董高峰%郭生雲%楊蕾
장강%사건전%동고봉%곽생운%양뢰
烟叶配方模块%BP神经网络%优化%参数
煙葉配方模塊%BP神經網絡%優化%參數
연협배방모괴%BP신경망락%우화%삼수
blending module%BP neural network%optimization%parameter
采用均匀实验设计,分别建立了某品牌卷烟A、C两个配方模块制丝工艺参数的BP神经网络模型,对关键制丝工艺参数进行了优化。进一步通过正交试验,以叶组配方的感官评吸质量为依据,研究了两配方模块的最佳组合。
採用均勻實驗設計,分彆建立瞭某品牌捲煙A、C兩箇配方模塊製絲工藝參數的BP神經網絡模型,對關鍵製絲工藝參數進行瞭優化。進一步通過正交試驗,以葉組配方的感官評吸質量為依據,研究瞭兩配方模塊的最佳組閤。
채용균균실험설계,분별건립료모품패권연A、C량개배방모괴제사공예삼수적BP신경망락모형,대관건제사공예삼수진행료우화。진일보통과정교시험,이협조배방적감관평흡질량위의거,연구료량배방모괴적최가조합。
BP neural network models were established based on uniform design to optimize key parameters in tobacco blending module A and C during cutting process. The best combination of two blending modules’ parameters were selected according to sensory quality results by orthogonal experiments.