智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2013年
2期
68-69,73
,共3页
分形%图像修复%搜索
分形%圖像脩複%搜索
분형%도상수복%수색
基于纹理合成的图像修复方法通过在图像中搜索合适的背景块填充修复区域,但在搜索过程中可能由于缺乏合适的匹配块造成误匹配,影响修复效果.提出一种基于分形思想的搜索方法,在搜索匹配块时,不仅仅将候选块与边界块比较,而且将候选块进行仿射变换后的结果与边界块进行比较.为提高搜索速度,在搜索前对图像进行分割,以减小解空间.实验表明该算法在视觉效果和速度方面达到了良好的平衡.
基于紋理閤成的圖像脩複方法通過在圖像中搜索閤適的揹景塊填充脩複區域,但在搜索過程中可能由于缺乏閤適的匹配塊造成誤匹配,影響脩複效果.提齣一種基于分形思想的搜索方法,在搜索匹配塊時,不僅僅將候選塊與邊界塊比較,而且將候選塊進行倣射變換後的結果與邊界塊進行比較.為提高搜索速度,在搜索前對圖像進行分割,以減小解空間.實驗錶明該算法在視覺效果和速度方麵達到瞭良好的平衡.
기우문리합성적도상수복방법통과재도상중수색합괄적배경괴전충수복구역,단재수색과정중가능유우결핍합괄적필배괴조성오필배,영향수복효과.제출일충기우분형사상적수색방법,재수색필배괴시,불부부장후선괴여변계괴비교,이차장후선괴진행방사변환후적결과여변계괴진행비교.위제고수색속도,재수색전대도상진행분할,이감소해공간.실험표명해산법재시각효과화속도방면체도료량호적평형.
