北京石油化工学院学报
北京石油化工學院學報
북경석유화공학원학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF PETRO-CHEMICAL TECHNOLOGY
2013年
2期
56-61
,共6页
炼油企业%能源效率%BP神经网络
煉油企業%能源效率%BP神經網絡
련유기업%능원효솔%BP신경망락
oil refining enterprises%energy efficiency%BP neural network
利用3E评价模型构建炼油企业的综合能源效率评价指标体系,通过运用BP神经网络确定评价指标的权重,权重最高的指标是资源循环利用率,其次是能源强度.利用2010年M企业和炼油行业的数据进行神经网络训练,结果显示,M企业的综合能源效率评价结果明显优于行业水平.
利用3E評價模型構建煉油企業的綜閤能源效率評價指標體繫,通過運用BP神經網絡確定評價指標的權重,權重最高的指標是資源循環利用率,其次是能源彊度.利用2010年M企業和煉油行業的數據進行神經網絡訓練,結果顯示,M企業的綜閤能源效率評價結果明顯優于行業水平.
이용3E평개모형구건련유기업적종합능원효솔평개지표체계,통과운용BP신경망락학정평개지표적권중,권중최고적지표시자원순배이용솔,기차시능원강도.이용2010년M기업화련유행업적수거진행신경망락훈련,결과현시,M기업적종합능원효솔평개결과명현우우행업수평.
