河北联合大学学报（自然科学版）
河北聯閤大學學報（自然科學版）
하북연합대학학보（자연과학판）
Journal of Hebei United university natural sclence edition
2013年
3期
74-80
,共7页
蚁群聚类%模糊C均值聚类%LM神经网络
蟻群聚類%模糊C均值聚類%LM神經網絡
의군취류%모호C균치취류%LM신경망락
针对超短期电力负荷值,提出了一种对其进行归类的算法.通过蚁群聚类确定数据类别,作为下一步模糊C均值聚类的初始条件,改进后的聚类分析确定了超短期负荷值与类别之间的隶属度关系.采用LM神经网络对聚类结果训练,并加以仿真,为将来的系统调度提供决策依据.
針對超短期電力負荷值,提齣瞭一種對其進行歸類的算法.通過蟻群聚類確定數據類彆,作為下一步模糊C均值聚類的初始條件,改進後的聚類分析確定瞭超短期負荷值與類彆之間的隸屬度關繫.採用LM神經網絡對聚類結果訓練,併加以倣真,為將來的繫統調度提供決策依據.
침대초단기전력부하치,제출료일충대기진행귀류적산법.통과의군취류학정수거유별,작위하일보모호C균치취류적초시조건,개진후적취류분석학정료초단기부하치여유별지간적대속도관계.채용LM신경망락대취류결과훈련,병가이방진,위장래적계통조도제공결책의거.
