改进BP神经网络在郑州市需水量预测中的应用
개진BP신경망락재정주시수수량예측중적응용
Application of Improved BP Neural Network to Zhengzhou Socioeconomic Water Demand Forecasting
  • 万方数据
    三峡大学学报（自然科学版） 삼협대학학보（자연과학판）
    JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
    2013年 3期 26-30 ,共5页

    李莉会%陆宝宏%张杰%常娜%唐文涛%刘蕊蕊%许丹%阮晓波%翟梦恩

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    水资源供需矛盾日益突出,需水量预测已成为广泛关注的焦点.需水量预测可以为“三条红线”的实施提供依据,以强化水资源管理和节水监督管理,缓解水资源供需矛盾.基于BP神经网络模型,采用自适应调整的算法,改进了BP神经网络模型中学习率的求解方法,并将其应用到郑州市经济社会需水量预测中,预测了2012年和2015年经济社会需水量,分别为14.41亿m3和14.84亿m3；通过与BP神经网络模型、主成分回归分析结果对比,发现改进后的BP神经网络模型根据迭代误差自动调整学习率,求解速度和计算结果精度明显提高,适用于郑州市需水量预测.
    수자원공수모순일익돌출,수수량예측이성위엄범관주적초점.수수량예측가이위“삼조홍선”적실시제공의거,이강화수자원관리화절수감독관리,완해수자원공수모순.기우BP신경망락모형,채용자괄응조정적산법,개진료BP신경망락모형중학습솔적구해방법,병장기응용도정주시경제사회수수량예측중,예측료2012년화2015년경제사회수수량,분별위14.41억m3화14.84억m3；통과여BP신경망락모형、주성분회귀분석결과대비,발현개진후적BP신경망락모형근거질대오차자동조정학습솔,구해속도화계산결과정도명현제고,괄용우정주시수수량예측.
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