信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2013年
6期
663-667
,共5页
遥感图像%图像融合%稀疏表达
遙感圖像%圖像融閤%稀疏錶達
요감도상%도상융합%희소표체
Remote sensing images%image fusion%sparse representation
本文提出一种基于稀疏表达的图像融合算法.该算法利用稀疏系数中的非零元素所对应的基向量作为图像特征,首先分离相同基向量和相异基向量,然后采用加权求和算法合并相对应的稀疏系数,并重构得到融合图像.该算法对相同特征和相异特征分别进行融合,克服了融合图像中相异特征清晰度下降的问题.并且由于稀疏表达具有很好的去噪功能,本文算法也可以同时进行图像融合和去噪.通过与4种流行的融合算法比较,本文算法得到较好的视觉效果.
本文提齣一種基于稀疏錶達的圖像融閤算法.該算法利用稀疏繫數中的非零元素所對應的基嚮量作為圖像特徵,首先分離相同基嚮量和相異基嚮量,然後採用加權求和算法閤併相對應的稀疏繫數,併重構得到融閤圖像.該算法對相同特徵和相異特徵分彆進行融閤,剋服瞭融閤圖像中相異特徵清晰度下降的問題.併且由于稀疏錶達具有很好的去譟功能,本文算法也可以同時進行圖像融閤和去譟.通過與4種流行的融閤算法比較,本文算法得到較好的視覺效果.
본문제출일충기우희소표체적도상융합산법.해산법이용희소계수중적비령원소소대응적기향량작위도상특정,수선분리상동기향량화상이기향량,연후채용가권구화산법합병상대응적희소계수,병중구득도융합도상.해산법대상동특정화상이특정분별진행융합,극복료융합도상중상이특정청석도하강적문제.병차유우희소표체구유흔호적거조공능,본문산법야가이동시진행도상융합화거조.통과여4충류행적융합산법비교,본문산법득도교호적시각효과.
