计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
6期
16-18
,共3页
孙德山%马冬玲%柳莎莎%盛超
孫德山%馬鼕玲%柳莎莎%盛超
손덕산%마동령%류사사%성초
线性规划%支持向量回归%经验风险%结构风险%置信风险
線性規劃%支持嚮量迴歸%經驗風險%結構風險%置信風險
선성규화%지지향량회귀%경험풍험%결구풍험%치신풍험
Linear programming%Support vector regression%Empirical risk%Structural risk%Confidence risk
传统的线性规划支持向量回归算法需要选择一个折中参数C来确定经验风险和置信风险之间的比例,而针对不同的数据选择最优的参数C一般并不容易.为解决这一问题,提出一种给定经验风险水平的线性规划支持向量回归算法,该算法能够事先确定经验风险水平的大小.另外,新算法还可以通过设置不同样本点上经验风险的大小,处理样本中存在异方差的情况.仿真试验验证了所给算法的可行性和有效性.
傳統的線性規劃支持嚮量迴歸算法需要選擇一箇摺中參數C來確定經驗風險和置信風險之間的比例,而針對不同的數據選擇最優的參數C一般併不容易.為解決這一問題,提齣一種給定經驗風險水平的線性規劃支持嚮量迴歸算法,該算法能夠事先確定經驗風險水平的大小.另外,新算法還可以通過設置不同樣本點上經驗風險的大小,處理樣本中存在異方差的情況.倣真試驗驗證瞭所給算法的可行性和有效性.
전통적선성규화지지향량회귀산법수요선택일개절중삼수C래학정경험풍험화치신풍험지간적비례,이침대불동적수거선택최우적삼수C일반병불용역.위해결저일문제,제출일충급정경험풍험수평적선성규화지지향량회귀산법,해산법능구사선학정경험풍험수평적대소.령외,신산법환가이통과설치불동양본점상경험풍험적대소,처리양본중존재이방차적정황.방진시험험증료소급산법적가행성화유효성.
