华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
6期
47-52
,共6页
图像分割%边界提取%活动轮廓%向量场%凹形边界
圖像分割%邊界提取%活動輪廓%嚮量場%凹形邊界
도상분할%변계제취%활동륜곽%향량장%요형변계
image segmentation%boundary extraction%active contour%vector field%concave boundary
传统的基于向量场的活动轮廓模型不能准确地提取复杂形状边界,尤其当初始轮廓曲线在目标边界外部、提取复杂的凹形边界时,常遇到“平衡点”问题.为此,文中提出了基于多阶段向量场的活动轮廓模型.首先在离散化的轮廓曲线上取一些样本点,并按其法线方向将它们映射到目标特征点；然后由传统向量场和映射产生的向量场得到一个加权平均的向量场,将轮廓曲线在该向量场中演化,若轮廓曲线未完全收敛到边界,则在未收敛的轮廓曲线上取新样本点,按前面方法计算出新的向量场.经过在多阶段向量场中的演化,轮廓曲线最终收敛到目标边界.实验结果表明,相比于传统方法,文中方法更有效.
傳統的基于嚮量場的活動輪廓模型不能準確地提取複雜形狀邊界,尤其噹初始輪廓麯線在目標邊界外部、提取複雜的凹形邊界時,常遇到“平衡點”問題.為此,文中提齣瞭基于多階段嚮量場的活動輪廓模型.首先在離散化的輪廓麯線上取一些樣本點,併按其法線方嚮將它們映射到目標特徵點；然後由傳統嚮量場和映射產生的嚮量場得到一箇加權平均的嚮量場,將輪廓麯線在該嚮量場中縯化,若輪廓麯線未完全收斂到邊界,則在未收斂的輪廓麯線上取新樣本點,按前麵方法計算齣新的嚮量場.經過在多階段嚮量場中的縯化,輪廓麯線最終收斂到目標邊界.實驗結果錶明,相比于傳統方法,文中方法更有效.
전통적기우향량장적활동륜곽모형불능준학지제취복잡형상변계,우기당초시륜곽곡선재목표변계외부、제취복잡적요형변계시,상우도“평형점”문제.위차,문중제출료기우다계단향량장적활동륜곽모형.수선재리산화적륜곽곡선상취일사양본점,병안기법선방향장타문영사도목표특정점；연후유전통향량장화영사산생적향량장득도일개가권평균적향량장,장륜곽곡선재해향량장중연화,약륜곽곡선미완전수렴도변계,칙재미수렴적륜곽곡선상취신양본점,안전면방법계산출신적향량장.경과재다계단향량장중적연화,륜곽곡선최종수렴도목표변계.실험결과표명,상비우전통방법,문중방법경유효.
