电力建设
電力建設
전력건설
ELECTRIC POWER CONSTRUCTION
2013年
7期
104-107
,共4页
闾海庆%翁向阳%封加会%雷远华%刘佳明
閭海慶%翁嚮暘%封加會%雷遠華%劉佳明
려해경%옹향양%봉가회%뢰원화%류가명
无人机航测%角点特征提取%自适应%SUSAN算法%高斯滤波
無人機航測%角點特徵提取%自適應%SUSAN算法%高斯濾波
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提取高山林地区域无人机影像上的角点特征时,运用传统方法提取的角点特征数量偏少,为此提出了一种自适应的提取方法.该方法将角点特征提取过程系统性地分为粗提取和精提取过程,其中粗提取为利用吕言算子从影像上确定候选角点特征,而精提取则是通过改进后的SUSAN算法从候选角点特征中精确提取角点特征.角点特征提取结果验证了该方法的可行性,与传统方法相比,该方法提取的角点特征数量更多,运行效率更快,适用于高山林地区域无人机影像角点特征提取.
提取高山林地區域無人機影像上的角點特徵時,運用傳統方法提取的角點特徵數量偏少,為此提齣瞭一種自適應的提取方法.該方法將角點特徵提取過程繫統性地分為粗提取和精提取過程,其中粗提取為利用呂言算子從影像上確定候選角點特徵,而精提取則是通過改進後的SUSAN算法從候選角點特徵中精確提取角點特徵.角點特徵提取結果驗證瞭該方法的可行性,與傳統方法相比,該方法提取的角點特徵數量更多,運行效率更快,適用于高山林地區域無人機影像角點特徵提取.
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