科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
18期
5101-5107
,共7页
阴影检测%彩色空间%遥感影像%HSV空间%C1C2C3空间
陰影檢測%綵色空間%遙感影像%HSV空間%C1C2C3空間
음영검측%채색공간%요감영상%HSV공간%C1C2C3공간
shadow detection%color space%remote sensing image%HSV space%C1C2C3 space
依据遥感影像阴影的属性,提出一种基于彩色模型的遥感影像阴影检测方法,以提高阴影检测精度.阴影检测过程中,首先将影像转换到HSV空间.根据阴影区域高色调值、低亮度值和高饱和度的特性,定义M=(S-V)/(H+S+V).利用光谱比技术和中值滤波,得到初步的阴影区域.其次依据散射理论对蓝光的影响,以及彩色不变特征,提出结合C1C2C3空间的C3分量和RGB空间的B分量进行双阈值阴影检测.为降低阈值选择的主观性,提出将上述两种方法进行与运算,并结合小区域去除和数学形态学处理,进行阴影提取.最后对多幅带有阴影的遥感影像进行实验.结果表明所提出的方法明显优于传统的直方图阈值法和同态滤波检测法,克服了阈值选择的主观性,提高了阴影检测精度.
依據遙感影像陰影的屬性,提齣一種基于綵色模型的遙感影像陰影檢測方法,以提高陰影檢測精度.陰影檢測過程中,首先將影像轉換到HSV空間.根據陰影區域高色調值、低亮度值和高飽和度的特性,定義M=(S-V)/(H+S+V).利用光譜比技術和中值濾波,得到初步的陰影區域.其次依據散射理論對藍光的影響,以及綵色不變特徵,提齣結閤C1C2C3空間的C3分量和RGB空間的B分量進行雙閾值陰影檢測.為降低閾值選擇的主觀性,提齣將上述兩種方法進行與運算,併結閤小區域去除和數學形態學處理,進行陰影提取.最後對多幅帶有陰影的遙感影像進行實驗.結果錶明所提齣的方法明顯優于傳統的直方圖閾值法和同態濾波檢測法,剋服瞭閾值選擇的主觀性,提高瞭陰影檢測精度.
의거요감영상음영적속성,제출일충기우채색모형적요감영상음영검측방법,이제고음영검측정도.음영검측과정중,수선장영상전환도HSV공간.근거음영구역고색조치、저량도치화고포화도적특성,정의M=(S-V)/(H+S+V).이용광보비기술화중치려파,득도초보적음영구역.기차의거산사이론대람광적영향,이급채색불변특정,제출결합C1C2C3공간적C3분량화RGB공간적B분량진행쌍역치음영검측.위강저역치선택적주관성,제출장상술량충방법진행여운산,병결합소구역거제화수학형태학처리,진행음영제취.최후대다폭대유음영적요감영상진행실험.결과표명소제출적방법명현우우전통적직방도역치법화동태려파검측법,극복료역치선택적주관성,제고료음영검측정도.