电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2013年
6期
51-54
,共4页
QoS 预测%语义 Web 服务%BP 神经网络算法
QoS 預測%語義 Web 服務%BP 神經網絡算法
QoS 예측%어의 Web 복무%BP 신경망락산법
QoS prediction%semantic Web service%BP neural network algorithm
针对不同用户对语义 Web 服务需要的偏好及发现的准确性和高效性的问题，提出了一种支持 QoS 预测的语义 Web 服务发现方法。首先，对历史用户按照用户情境进行聚类预处理，然后在每个簇中采用 BP 神经网络算法为当前用户预测其所需的 QoS，匹配了服务的功能性需求后，在候选服务中，按照预测的 QoS，为用户推荐相应服务。最后通过实验验证了该方法的可行性和有效性。
針對不同用戶對語義 Web 服務需要的偏好及髮現的準確性和高效性的問題，提齣瞭一種支持 QoS 預測的語義 Web 服務髮現方法。首先，對歷史用戶按照用戶情境進行聚類預處理，然後在每箇簇中採用 BP 神經網絡算法為噹前用戶預測其所需的 QoS，匹配瞭服務的功能性需求後，在候選服務中，按照預測的 QoS，為用戶推薦相應服務。最後通過實驗驗證瞭該方法的可行性和有效性。
침대불동용호대어의 Web 복무수요적편호급발현적준학성화고효성적문제，제출료일충지지 QoS 예측적어의 Web 복무발현방법。수선，대역사용호안조용호정경진행취류예처리，연후재매개족중채용 BP 신경망락산법위당전용호예측기소수적 QoS，필배료복무적공능성수구후，재후선복무중，안조예측적 QoS，위용호추천상응복무。최후통과실험험증료해방법적가행성화유효성。
According to the different user preferences for semantic Web service and to improve the accuracy and efficiency of discovery, this paper proposes a model for semantic web service discovery to support QoS prediction. First, make pretreatment of Clustering according to the situation for history users, and then use BP neural network algorithm to predict the required QoS for CurrentUser. After matching the functional requirements of the service, according to the prediction of QoS, recommend corresponding service for user. Finally, the feasibility and effectiveness of the method is verified by experiment.
