电子测试
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전자측시
ELECTRONIC TEST
2013年
10期
54-56
,共3页
无功优化%人工鱼群算法%动态调整%有功网损%评价函数
無功優化%人工魚群算法%動態調整%有功網損%評價函數
무공우화%인공어군산법%동태조정%유공망손%평개함수
reactive power optimization%artificial fish swarm algorithm%dynamic adjustment%active power loss%evaluation function
目前现行的电力系统无功优化所用的人工智能算法都会存在易局部收敛和收敛速度慢等问题。为了克服上述问题，文中选取人工鱼群算法并对算法中一些参数进行调整，在步长选择上采取变尺度，并引入评价函数，对于视野范围和拥挤度因子上采用动态调整。文中将系统有功网损作为目标函数，利用改进的人工鱼群算法实现电力系统无功优化。通过IEEE-30节点仿真系统计算，证明改进的人工鱼群算法在电力系统无功优化上的可行性和有效性。
目前現行的電力繫統無功優化所用的人工智能算法都會存在易跼部收斂和收斂速度慢等問題。為瞭剋服上述問題，文中選取人工魚群算法併對算法中一些參數進行調整，在步長選擇上採取變呎度，併引入評價函數，對于視野範圍和擁擠度因子上採用動態調整。文中將繫統有功網損作為目標函數，利用改進的人工魚群算法實現電力繫統無功優化。通過IEEE-30節點倣真繫統計算，證明改進的人工魚群算法在電力繫統無功優化上的可行性和有效性。
목전현행적전력계통무공우화소용적인공지능산법도회존재역국부수렴화수렴속도만등문제。위료극복상술문제，문중선취인공어군산법병대산법중일사삼수진행조정，재보장선택상채취변척도，병인입평개함수，대우시야범위화옹제도인자상채용동태조정。문중장계통유공망손작위목표함수，이용개진적인공어군산법실현전력계통무공우화。통과IEEE-30절점방진계통계산，증명개진적인공어군산법재전력계통무공우화상적가행성화유효성。
The current reactive power optimization algorithms have some problems like local convergence, slow convergence rate and etc. To solve the aforementioned problems, some measures are taken in this paper:the artificial fish swarm algorithm is used with some of its parameters adjusted; the varying step length is chosen; an evaluation function is introduced and dynamically adjust the visual boundary and congestion conditions of the fish swarm. In this paper the reactive transmission loss of power system is selected as the objective function and the improved fish swarm algorithm is used to optimize the system reactive power. The algorithm is proved to be feasible and efficient through the simulation of IEEE-30 system.
