华中师范大学学报（自然科学版）
華中師範大學學報（自然科學版）
화중사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2013年
3期
340-343
,共4页
罗敏%刘嵩%刘利平%李时东%张国平
囉敏%劉嵩%劉利平%李時東%張國平
라민%류숭%류리평%리시동%장국평
人脸识别%Gabor小波%奇异值分解%特征提取%最近邻分类
人臉識彆%Gabor小波%奇異值分解%特徵提取%最近鄰分類
인검식별%Gabor소파%기이치분해%특정제취%최근린분류
face recognition%Gabor wavelet%SVD%feature extract%the nearest neighbor classifier
针对人脸识别中传统的Gabor小波方法存在特征维数高、识别时间长、存储开销大的缺点,提出了一种结合奇异值分解和Gabor小波的改进方法.首先通过Gabor小波变换对人脸图像滤波得到特征图像,然后对训练集的特征图像进行奇异值分解获取基空间,将人脸图像投影到统一的基空间提取奇异值特征,再选择一定数量的奇异值构成人脸鉴别矢量,最后采用最近邻分类器进行识别.在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于单一的Gabor小波方法.
針對人臉識彆中傳統的Gabor小波方法存在特徵維數高、識彆時間長、存儲開銷大的缺點,提齣瞭一種結閤奇異值分解和Gabor小波的改進方法.首先通過Gabor小波變換對人臉圖像濾波得到特徵圖像,然後對訓練集的特徵圖像進行奇異值分解穫取基空間,將人臉圖像投影到統一的基空間提取奇異值特徵,再選擇一定數量的奇異值構成人臉鑒彆矢量,最後採用最近鄰分類器進行識彆.在ORL人臉庫上的實驗結果錶明,該方法在識彆性能上優于單一的Gabor小波方法.
침대인검식별중전통적Gabor소파방법존재특정유수고、식별시간장、존저개소대적결점,제출료일충결합기이치분해화Gabor소파적개진방법.수선통과Gabor소파변환대인검도상려파득도특정도상,연후대훈련집적특정도상진행기이치분해획취기공간,장인검도상투영도통일적기공간제취기이치특정,재선택일정수량적기이치구성인검감별시량,최후채용최근린분류기진행식별.재ORL인검고상적실험결과표명,해방법재식별성능상우우단일적Gabor소파방법.
