中国水土保持科学
中國水土保持科學
중국수토보지과학
SCIENCE OF SOIL AND WATER CONSERVATION
2013年
3期
73-77
,共5页
土壤侵蚀强度%逻辑回归%广义回归神经网络
土壤侵蝕彊度%邏輯迴歸%廣義迴歸神經網絡
토양침식강도%라집회귀%엄의회귀신경망락
soil erosion intensity%logistic regression%general regression neural network
为了保护水土资源、改善生态环境,进行区域土壤侵蚀强度评价,以黑龙江省黑土区拉林河流域为研究区,选取坡度、坡向、土壤类型、土地利用状况和标准化植被指数等5项评价指标,分别采用逻辑回归和广义回归神经网络模型,在ArcGIS平台上进行土壤侵蚀强度评价.应用受试者工作特征曲线对2种方法的评价结果进行对比.结果表明:逻辑回归模型和广义回归神经网络模型的受试者工作特征曲线下面积值分别为0.857和0.881,与实际的土壤侵蚀强度情况基本吻合；2种模型的评价结果可以相互校验,广义回归神经网络模型评价结果的精度较高.
為瞭保護水土資源、改善生態環境,進行區域土壤侵蝕彊度評價,以黑龍江省黑土區拉林河流域為研究區,選取坡度、坡嚮、土壤類型、土地利用狀況和標準化植被指數等5項評價指標,分彆採用邏輯迴歸和廣義迴歸神經網絡模型,在ArcGIS平檯上進行土壤侵蝕彊度評價.應用受試者工作特徵麯線對2種方法的評價結果進行對比.結果錶明:邏輯迴歸模型和廣義迴歸神經網絡模型的受試者工作特徵麯線下麵積值分彆為0.857和0.881,與實際的土壤侵蝕彊度情況基本吻閤；2種模型的評價結果可以相互校驗,廣義迴歸神經網絡模型評價結果的精度較高.
위료보호수토자원、개선생태배경,진행구역토양침식강도평개,이흑룡강성흑토구랍림하류역위연구구,선취파도、파향、토양류형、토지이용상황화표준화식피지수등5항평개지표,분별채용라집회귀화엄의회귀신경망락모형,재ArcGIS평태상진행토양침식강도평개.응용수시자공작특정곡선대2충방법적평개결과진행대비.결과표명:라집회귀모형화엄의회귀신경망락모형적수시자공작특정곡선하면적치분별위0.857화0.881,여실제적토양침식강도정황기본문합；2충모형적평개결과가이상호교험,엄의회귀신경망락모형평개결과적정도교고.
