矿冶工程
礦冶工程
광야공정
2013年
3期
8-12
,共5页
李启月%陈亮%范作鹏%许杰
李啟月%陳亮%範作鵬%許傑
리계월%진량%범작붕%허걸
地下工程%支护效果预测%时间序列分析%ARMA模型
地下工程%支護效果預測%時間序列分析%ARMA模型
지하공정%지호효과예측%시간서렬분석%ARMA모형
underground engineering%supporting effect prediction%time series analysis%ARMA model
基于时间序列分析理论,建立了地下工程支护效果的自回归滑动平均模型(ARMA),将顶板累积垂直岩移量和锚杆轴力作为评价指标,提取监测数据趋势项及其平稳残差时序,对顶板支护效果进行预测.现场应用表明,ARMA模型预测的顶板累积垂直岩移量及锚杆轴力值与实测值相比,相对误差分别不超过3％和2％；与GA-BP神经网络法相比,ARMA模型预测结果的精度显著提高.
基于時間序列分析理論,建立瞭地下工程支護效果的自迴歸滑動平均模型(ARMA),將頂闆纍積垂直巖移量和錨桿軸力作為評價指標,提取鑑測數據趨勢項及其平穩殘差時序,對頂闆支護效果進行預測.現場應用錶明,ARMA模型預測的頂闆纍積垂直巖移量及錨桿軸力值與實測值相比,相對誤差分彆不超過3％和2％；與GA-BP神經網絡法相比,ARMA模型預測結果的精度顯著提高.
기우시간서렬분석이론,건립료지하공정지호효과적자회귀활동평균모형(ARMA),장정판루적수직암이량화묘간축력작위평개지표,제취감측수거추세항급기평은잔차시서,대정판지호효과진행예측.현장응용표명,ARMA모형예측적정판루적수직암이량급묘간축력치여실측치상비,상대오차분별불초과3％화2％；여GA-BP신경망락법상비,ARMA모형예측결과적정도현저제고.
