西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2013年
7期
124-128
,共5页
仲兆平%严青%邓学群%艾特玲
仲兆平%嚴青%鄧學群%艾特玲
중조평%엄청%산학군%애특령
粒子群优化算法%同步糖化发酵%非线性变化惯性权重%发酵动力学方程%参数辨识
粒子群優化算法%同步糖化髮酵%非線性變化慣性權重%髮酵動力學方程%參數辨識
입자군우화산법%동보당화발효%비선성변화관성권중%발효동역학방정%삼수변식
particle swarm optimization%simultaneous saccharification and fermentation%nonlinear changed inertia weight%kinetic equations of fermentation%parameter identification
为进一步优化同步糖化发酵(SSF)工艺,在经典发酵动力学的基础上,总结出SSF工艺中的还原糖变化方程,并采用自适应粒子群优化(PSO)算法进行菌体生长、产物生成以及还原糖消耗的模型参数辨识.通过比较分析线性和非线性动态变化惯性权重的自适应PSO算法在动力学参数辨识过程中的优劣,确定了非线性方法的快速收敛特性.结果表明:模型的拟合值与实验数据比较接近,即利用这些模型来反映此SSF过程的机理具有一定的准确性和可靠性;通过非线性动态变化惯性权重的自适应PSO算法进行参数辨识具有一定的可行性和推广性,也为模型参数辨识提供了一种新思路.
為進一步優化同步糖化髮酵(SSF)工藝,在經典髮酵動力學的基礎上,總結齣SSF工藝中的還原糖變化方程,併採用自適應粒子群優化(PSO)算法進行菌體生長、產物生成以及還原糖消耗的模型參數辨識.通過比較分析線性和非線性動態變化慣性權重的自適應PSO算法在動力學參數辨識過程中的優劣,確定瞭非線性方法的快速收斂特性.結果錶明:模型的擬閤值與實驗數據比較接近,即利用這些模型來反映此SSF過程的機理具有一定的準確性和可靠性;通過非線性動態變化慣性權重的自適應PSO算法進行參數辨識具有一定的可行性和推廣性,也為模型參數辨識提供瞭一種新思路.
위진일보우화동보당화발효(SSF)공예,재경전발효동역학적기출상,총결출SSF공예중적환원당변화방정,병채용자괄응입자군우화(PSO)산법진행균체생장、산물생성이급환원당소모적모형삼수변식.통과비교분석선성화비선성동태변화관성권중적자괄응PSO산법재동역학삼수변식과정중적우렬,학정료비선성방법적쾌속수렴특성.결과표명:모형적의합치여실험수거비교접근,즉이용저사모형래반영차SSF과정적궤리구유일정적준학성화가고성;통과비선성동태변화관성권중적자괄응PSO산법진행삼수변식구유일정적가행성화추엄성,야위모형삼수변식제공료일충신사로.
