湖州职业技术学院学报
湖州職業技術學院學報
호주직업기술학원학보
JOURNAL OF HUZHOU VOCATIONAL AND TECHNOLOGICAL COLLEGE
2014年
1期
76-78,83
,共4页
糖尿病%相关性分析%概率神经网络
糖尿病%相關性分析%概率神經網絡
당뇨병%상관성분석%개솔신경망락
diabetes%correlation analysis%probability neural network
通过对年龄、BMI、家族史等19个因素,三种不同性质变量研究,利用相关性分析,得到糖尿病家族史、脂肪、文化程度和收缩压等相关程度较大的四个因素,并建立患病概率预测模型,该预测结果在疾病的预防,监视方面以及医疗保险中保单的核保方面有一定的指导意义。
通過對年齡、BMI、傢族史等19箇因素,三種不同性質變量研究,利用相關性分析,得到糖尿病傢族史、脂肪、文化程度和收縮壓等相關程度較大的四箇因素,併建立患病概率預測模型,該預測結果在疾病的預防,鑑視方麵以及醫療保險中保單的覈保方麵有一定的指導意義。
통과대년령、BMI、가족사등19개인소,삼충불동성질변량연구,이용상관성분석,득도당뇨병가족사、지방、문화정도화수축압등상관정도교대적사개인소,병건립환병개솔예측모형,해예측결과재질병적예방,감시방면이급의료보험중보단적핵보방면유일정적지도의의。
The paper focuses on three different types of variables and nineteen factors leading to diabetes including age,BMI,family heredity, etc.Based on correlation analysis,we regard that the most relevant factors are family heredity,fat,education and systolic blood pressure. Meanwhile,the sick probability model is imitated.The result of the paper has a strong operation and guiding significance in the precaution and surveillance of diseases and medical insurance.