电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2014年
9期
1869-1871
,共3页
数据挖掘%贫困生%chi2算法
數據挖掘%貧睏生%chi2算法
수거알굴%빈곤생%chi2산법
data mining%poor students%chi2 algorithm
近几年，国家对困难学生的资助力度不断加大，政策也不断完善，给各学校对困难学生的评定提出了较大的挑战，如何从纷繁复杂的信息中挖掘有效的信息进行合理评定。本研究从建立贫困生数据库出发，采用SQL和SPSS软件，使用决策树算法和chi2算法，具体梳理了贫困生基本信息，发现综合评定成绩对贫困生的评定有较好的预测作用。
近幾年，國傢對睏難學生的資助力度不斷加大，政策也不斷完善，給各學校對睏難學生的評定提齣瞭較大的挑戰，如何從紛繁複雜的信息中挖掘有效的信息進行閤理評定。本研究從建立貧睏生數據庫齣髮，採用SQL和SPSS軟件，使用決策樹算法和chi2算法，具體梳理瞭貧睏生基本信息，髮現綜閤評定成績對貧睏生的評定有較好的預測作用。
근궤년，국가대곤난학생적자조력도불단가대，정책야불단완선，급각학교대곤난학생적평정제출료교대적도전，여하종분번복잡적신식중알굴유효적신식진행합리평정。본연구종건립빈곤생수거고출발，채용SQL화SPSS연건，사용결책수산법화chi2산법，구체소리료빈곤생기본신식，발현종합평정성적대빈곤생적평정유교호적예측작용。
In recent years, students from poor countries to continue to intensify efforts, policy of continuous improvement, to the school evaluation to the difficulties students present a greater challenge, how to reasonably evaluate the mining useful information from the complex information. In this study, from the establishment of poor students database, using SQL and SPSS software, use the decision tree algorithm and chi2 algorithm, the specific sort out the basic information of poor students, found that the compre-hensive evaluation results have good predictive effects on Evaluation of poor students.
