电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2013年
3期
13-19
,共7页
李响%黎灿兵%曹一家%李龙%程子霞%吕素
李響%黎燦兵%曹一傢%李龍%程子霞%呂素
리향%려찬병%조일가%리룡%정자하%려소
短期负荷预测%决策树%解耦%标幺曲线%平均负荷
短期負荷預測%決策樹%解耦%標幺麯線%平均負荷
단기부하예측%결책수%해우%표요곡선%평균부하
short-term load forecasting%decision tree%decoupling%the per unit curve%average load
短期负荷预测是电力系统调度的重要工作之一,但影响因素众多,完全由算法形成决策树易误判.为提高精度,结合决策树和解耦法将负荷预测分解为标幺曲线和平均负荷预测,根据不同预测条件分别对预测日的标幺曲线和平均负荷形成决策树,决策树前两层由实际经验指定,其余节点自动形成.充分考虑影响负荷的不同因素,越重要的影响因素越靠近决策树上层,能适应各种情况下的负荷预测.在我国北方某市的实际应用表明,该法预测精度较高.
短期負荷預測是電力繫統調度的重要工作之一,但影響因素衆多,完全由算法形成決策樹易誤判.為提高精度,結閤決策樹和解耦法將負荷預測分解為標幺麯線和平均負荷預測,根據不同預測條件分彆對預測日的標幺麯線和平均負荷形成決策樹,決策樹前兩層由實際經驗指定,其餘節點自動形成.充分攷慮影響負荷的不同因素,越重要的影響因素越靠近決策樹上層,能適應各種情況下的負荷預測.在我國北方某市的實際應用錶明,該法預測精度較高.
단기부하예측시전력계통조도적중요공작지일,단영향인소음다,완전유산법형성결책수역오판.위제고정도,결합결책수화해우법장부하예측분해위표요곡선화평균부하예측,근거불동예측조건분별대예측일적표요곡선화평균부하형성결책수,결책수전량층유실제경험지정,기여절점자동형성.충분고필영향부하적불동인소,월중요적영향인소월고근결책수상층,능괄응각충정황하적부하예측.재아국북방모시적실제응용표명,해법예측정도교고.
