基于改进LS-SVM的变压器油中气体浓度预测
기우개진LS-SVM적변압기유중기체농도예측
Gas Concentration in Power Transformer Oil Prediction Based on Improved LS-SVM
  • 万方数据
    仪表技术与传感器 의표기술여전감기
    INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
    2013年 5期 88-90 ,共3页

    张美金%鄂小雪

    장미금%악소설

    改进的最小二乘支持向量机%浓度预测%稀疏性%变压器 改進的最小二乘支持嚮量機%濃度預測%稀疏性%變壓器
    개진적최소이승지지향량궤%농도예측%희소성%변압기
    improved least squares support vector machine%concentration prediction%sparsity%transformer
    目前变压器油中气体浓度预测普遍采用灰色模型,但灰色模型的使用存在一定局限性.为提高预测的精度和可靠性,应用改进的最小二乘支持向量机的鲁棒性及稀疏性理论建立了同时预测变压器油中氢气的浓度预测模型.该模型既综合考虑了气体之间的相互影响,又充分发挥了LS-SVM解决有限样本问题的优势,具有较高的预测精度和泛化能力.并且通过实例分析验证了该模型的有效性.
    목전변압기유중기체농도예측보편채용회색모형,단회색모형적사용존재일정국한성.위제고예측적정도화가고성,응용개진적최소이승지지향량궤적로봉성급희소성이론건립료동시예측변압기유중경기적농도예측모형.해모형기종합고필료기체지간적상호영향,우충분발휘료LS-SVM해결유한양본문제적우세,구유교고적예측정도화범화능력.병차통과실례분석험증료해모형적유효성.
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